FP-growth 頻繁項集計算方法
自學關聯分析的時候，發現樹和各種部落格上對FP-growth演算法的介紹中主要集中在FP-tree的構建上，而對FP-tree的挖掘，稍微有些不清楚，特別是在獲取頻繁項集的具體做法的介紹有些模糊。
《機器學習實戰》中對從FP-tree中抽取頻繁項集的三個基本步驟介紹如下：
（1）從FP-tree中獲得條件模式基。
（2）利用條件模式基，構建一個條件FP樹。
（3）迭代重複步驟（1）和步驟（2），直到樹包含一個元素項為止。
在此沒有介紹如何在FP條件樹中獲取頻繁項集，韓家煒老師的《資料探勘》也沒有詳細介紹，並且沒有明確的例子。在此我將搜尋資料過程中的遇到的一個圖片，其是基於FP-tree獲取頻繁項集的詳細過程記錄。通過這個圖片，對具體的過程有了更好的理解。
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