神經網路計算棒的語音技術將會重點應用的幾大領域
說起語音技能,或許不少人認為它等同於語音辨認技能。事實上,語音技能包含語音辨認但不僅限於此。除了語音辨認之外,語音技能還包含語音組成、音色轉化、語音增強等多個方向,今年一月份英特爾推出一款usb神經網路計算棒,繼英特爾幾個月後,人工智慧新興品牌若派Ropal也推出一款神經網路計算棒。神經網路計算棒有什麼用呢?可以用在什麼領域呢?
計算棒技能使用多樣化
雖然困難重重,但這並不會阻止技能的開展,時代巨輪的行進。比方在語音辨認率方面,現在一些幹流渠道的辨認率能夠到達95%以上,這無疑為語音技能落地供給了大大的技能支撐。當時語音技能的開展趨向於老練,但沒有徹底老練,仍然處於頗受爭議的階段。雖然技能趨向老練,但在實踐使用中仍存在著這樣那樣的問題,這些短板時刻阻止著語音技能的進一步開展與落地。比方,有觀念表明,比較於文字輸入,語音輸入缺少隱私保護性,在語音輸入的過程中或多或少地暴露了個人相關資訊;別的,語音技能在辨認率、互動方法等方面的技能缺點,常被人所詬病,這也是亟待解決的難題之一。
現在,語音技能使用範疇呈現多元化趨勢,智慧家電、才智交通、可穿戴裝置……
智慧家居產品
先說說智慧家居範疇。跟著人們生活水平的進步,傳統家電產品也開端貼上智慧化的標籤,而其間語音技能的使用最為常見,比方智慧音箱、智慧門鎖、智慧電視等產品,都離不開語音技能加持。就拿當時備受追捧的智慧音箱來說,除了音樂播映功用之外,還具有著獨特的語音互動功用,互動性、娛樂性大大提高,這都歸功於其智慧語音技能。
談天機器人
談天機器人,顧名思義必備技能就是談天。機器人如果僅僅對言語進行辨認還不行,還需要精確地瞭解並給出反響,這種反響還不僅僅限制在語音上,未來或許還將擴充套件到肢體動作、面部表情,乃至是真實意義上的心情。
自動駕駛/無人駕駛
就自動駕駛/無人駕駛範疇來看,主要是一個車載系統。現在許多轎車廠商開端在其產品中參加智慧語音功用,不僅能打電話、播映音樂,還能夠敞開導航。至於愈加深入的功用尚在探究中,也沒有得到遍及。
可穿戴裝置
帶著語音幫手的可穿戴裝置,實踐上能夠了解為某種智慧音箱產品,在功用方面具有相似性、重合性。不過比較家用的智慧音箱,可穿戴裝置在帶著方面愈加便捷,也應證了“可穿戴裝置”其名。
總結:總體而言,在人工智慧時代下,神經網路計算棒的智慧語音技能的開展已是大勢所趨,種種工業掣肘雖不可避免,但可經過技能進步、資金支撐、政策鼓勵以及整個大時代的開展去化解。因而,語音技能的未來或許不是坦道,但仍然光亮。