【論文閱讀】Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision
論文閱讀（【CVPR2018】Jinshan Pan - Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision）
本文針對低層視覺問題，提出了一般性的用於解決低層視覺問題的對偶卷積神經網路。作者認為，低層視覺問題，如常見的有超解析度重建、保邊濾波、影象去霧和影象去雨等，這些問題經常涉及到估計目標訊號的兩個成分：結構和細節。因此，文章提出DualCNN，它包含兩個平行的分支來分別恢復結構和細節資訊。
具體內容參見https://blog.csdn.net/u010886794/article/details/83542879
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