第17天

1、下面是三個散點圖（A，B，C，從左到右）和和手繪的邏輯迴歸決策邊界。 正則化項懲罰度最高的是？ A A B B C C D 都具有相同的正則化 正確答案是：A 因為正則化意味著更多的罰值和圖A所示的較簡單的決策界限。 2、下圖顯示了三個邏輯迴歸模型的AUC-ROC曲線。不同的顏色表示不同超引數值的曲線。 以下哪個AUC-ROC會給出最佳結果？ A 黃色 B 粉紅色 C 黑色 D 都相同 正確答案是：A 最佳分類是曲線下區域面積最大者，而黃線在曲線下面積最大。 3、如果對相同的資料進行邏輯迴歸，將花費更少的時間，並給出比較相似的精度（也可能不一樣），怎麼辦？ 假設在龐大的資料集上使用Logistic迴歸模型。可能遇到一個問題，Logistic迴歸需要很長時間才能訓練。 A 降低學習率，減少迭代次數 B 降低學習率，增加迭代次數 C 提高學習率，增加迭代次數 D 增加學習率，減少迭代次數 正確答案是：D 如果在訓練時減少迭代次數，就能花費更少的時間獲得相同的精度，但需要增加學習率。 4、Logistic regression（邏輯迴歸）是一種監督式機器學習演算法嗎？ A 是 B 否 正確答案是：A 當然，Logistic regression是一種監督式學習演算法，因為它使用真假標籤進行測試。 測試模型時，監督式學習演算法應具有輸入變數（x）和目標變數（Y）。 5、Logistic Regression主要用於迴歸嗎？ A 是 B 否 正確答案是： B 邏輯迴歸是一種分類演算法，不要因為名稱將其混淆。 6、是否能用神經網路演算法設計邏輯迴歸演算法？ A 是 B 否 正確答案是：A 是的，神經網路是一種通用逼近器，因此能夠實現線性迴歸演算法。

7、是否可以對三分問題應用邏輯迴歸演算法？ A 是 B 否 正確答案是：A 當然可以對三分問題應用邏輯迴歸，只需在邏輯迴歸中使用One Vs all方法。 8、以下哪種方法能最佳地適應邏輯迴歸中的資料？ A Least Square Error B Maximum Likelihood C Jaccard distance D Both A and B 正確答案是： B Logistic Regression使用可能的最大似然估值來測試邏輯迴歸過程。 9、在邏輯迴歸輸出與目標對比的情況下，以下評估指標中哪一項不適用？ A AUC-ROC B 準確度 C Logloss D 均方誤差 正確答案是：D 因為Logistic Regression是一個分類演算法，所以它的輸出不能是實時值，所以均方誤差不能用於評估它。 10、如下邏輯迴歸圖顯示了3種不同學習速率值的代價函式和迭代次數之間的關係（不同的顏色在不同的學習速率下顯示不同的曲線）。

為了參考而儲存圖表後，忘記其中不同學習速率的值。現在需要曲線的傾斜率值之間的關係。 以下哪一個是正確的？

注： 1.藍色的學習率是L1 2.紅色的學習率是L2 3.綠色學習率為lL3 A L1> L2> L3 B L1 = L2 = L3 C L1 D 都不是 正確答案是：C ？？？？ 如果學習速率低下，代價函式將緩慢下降，學習速度過高，則其代價函式會迅速下降。