camera引數介紹及3A程式設計演算法
https://blog.csdn.net/qccz123456/article/details/52371614
camera的引數通常有解析度、清晰度、亮度、對比度、飽和度、焦距、視場角、光圈、增益 、曝光時間、白平衡等。
解析度:指影象水平和垂直的畫素點數,通常有640*480、1024*768;
清晰度:指影像上各細部影紋及其邊界的清晰程度,單位DPI(Dot Per Inch)。
亮度:指照射在景物或影象上光線的明暗程度。影象亮度增加時,就會顯得耀眼或刺眼,亮度越小時,影象就會顯得灰暗。
相關推薦
camera引數介紹及3A程式設計演算法
https://blog.csdn.net/qccz123456/article/details/52371614 camera的引數通常有解析度、清晰度、亮度、對比度、飽和度、焦距、視場角、光圈、增益 、曝光時間、白平衡等。 解析度:指影象水平和垂直的畫素點數,通常有640*480、102
java-xx引數介紹及調優總結
功能開關: 引數 預設值或限制 說明 引數 預設值 功能 -XX:-AllowUserSignalHandlers 限於Linux和Solaris,預設不啟用
對二分演算法的理解及結對程式設計情況
一、對二分演算法理解 二分演算法,又稱折半演算法,是應用分治策略的典型例子。二分查詢主要對有序序列進行對所指定數字的查詢,通過不斷縮小搜查範圍,在比較中間的數後對左右兩個陣列進行相同操作,以得到最終的帶查詢數字。時間複雜度logn,對陣列較大時能顯著提高程式效率。 二、演算法程式碼 #include &
R studio介面介紹及par引數詳解
本篇文章主要包含以下內容,其中主要詳細介紹了par引數。其中par引數中的關於圖形位置引數能夠調整影象位置,達到一張圖中顯示多張圖的效果。 1. R studio 介面 2.par引數 2.1圖形位置引數 2.2顏色設定引數(待更新) 2.3文字引數(待更新)
jQuery ajax模板及各引數介紹
Ajax簡介: Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”(非同步 JavaScript 和 XML),是指一種建立互動式網頁應用的網頁開發技術。 Ajax = 非同步 javaScript 和 XML(標準通用標記語言的
Spring中基於AspectJ的AOP切面程式設計介紹及實現
簡介: AOP Aspect Oriented Programing 面向切面程式設計 AOP採取==橫向抽取==機制,取代了傳統==縱向繼承==體系重複性程式碼(效能監視、事務管理、安全檢查、快取) Spring中的Aop是純Java來實現的,使用==動態代理==的方式增強程
Linux程式設計 14 檔案許可權(使用者列表passwd,使用者控制shadow,useradd模板與useradd命令引數介紹)
一. 概述 linux安全系統的核心是使用者賬戶。 建立使用者時會分配使用者ID(UID)。 UID是唯一的,但在登入系統時不是用UID,而是用登入名。在講檔案許可權之之前,先了解下linux是怎樣處理使用者賬戶的。以及使用者賬戶需要的檔案和工具,這樣處理檔案許可權問題時,就知道如何使用它們了。 1.
innodb之執行緒及IO相關引數介紹
引用連結:http://www.cnblogs.com/henglxm/p/4284504.html 1.IO THREAD: 負責IO的相關執行緒IO THREAD 1. 引數innodb_write_io_threads
使用RSA演算法對介面引數簽名及驗籤
在不同的伺服器或系統之間通過API介面進行互動時,兩個系統之間必須進行身份的驗證,以滿足安全上的防抵賴和防篡改。 通常情況下為了達到以上所描述的目的,我們首先會想到使用非對稱加密演算法對傳輸的資料進行簽名以驗證傳送方的身份,而RSA加密演算法是目前比較通用的非對稱加密演算法,經常被用於數字簽名及資料加密,且
KMP演算法介紹及時間複雜度分析
概念:字串中 一個字元前面的字串 的字首與字尾的最長匹配長度(短的那個字串) 注意:字首與字尾不可以是整個子字串 例如:a b c a b c d , d位置的最長匹配長度為3,abc 與 abc 匹配 Next陣列:長度與字串長度一致,每個位置儲存對應字元的最長匹配長
kmp匹配演算法介紹及實現
KMP匹配演算法 最近在看程傑的《大話資料結構》一書,看到了第五章,這一章介紹了對串進行匹配的演算法,包括樸素模式匹配演算法和KMP模式匹配演算法。對於KMP演算法自己也是搞得有點暈乎了,在這裡記錄下,以後說不定徹底弄懂了就回來補上。 KMP演算法是由D.E
排程演算法的介紹及優缺點
排程演算法是根據系統的資源分配策略所規定的資源分配演算法。有的排程演算法適用於作業排程,有的適用於程序排程,有的兩者都適用。 先了解幾個術語 到達時間、服務時間、開始時間 完成時間、等待時間
k-means(k均值聚類)演算法介紹及實現(c++)
基本介紹: k-means 演算法接受輸入量 k ;然後將n個數據物件劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的物件相似度較高;而不同聚類中的物件相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中物件的均值所獲得一個“中心物件”(引力中心)來進行計算的。 工作過程: k
程式設計藝術第十六~第二十章:全排列/跳臺階/奇偶調序,及一致性Hash演算法
第十六~第二十章:全排列,跳臺階,奇偶排序,第一個只出現一次等問題作者:July、2011.10.16。出處:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。引言 最近這幾天閒職在家,一忙著投簡歷,二為準備面試而蒐集整理各種面試題。故常常關注個人所建的Alg
Linux C Socket UDP程式設計介紹及例項
1、UDP網路程式設計主要流程 UDP協議的程式設計框架,客戶端和伺服器之間的差別在於伺服器必須使用bind()函式來繫結偵聽的本地UDP埠,而客戶端則可以不進行繫結,直接傳送到伺服器地址的某個埠地址。框圖如圖1.3所示 UDP協議的伺服器端流程 伺服器流程主要分為下述6個
推薦系統中相似度演算法介紹及效果測試
###################### 尊重版權,轉載註明地址 ###################### 相似度演算法介紹 相似度演算法主要任務是衡量物件之間的相似程度,是資訊檢索、推薦系統
頻繁模式挖掘apriori演算法介紹及Java實現
頻繁模式是頻繁地出現在資料集中的模式(如項集、子序列或者子結構)。例如,頻繁地同時出現在交易資料集中的商品(如牛奶和麵包)的集合是頻繁項集。 一些基本概念 支援度:support(A=>B)=P(A並B) 置信度:confidence(A=>B)=P(B|A)
【OpenCV學習筆記 020】K-Means聚類演算法介紹及實現
一、K-Means演算法介紹 在資料探勘中,K-Means演算法是一種cluster analysis的演算法,其主要是來計算資料聚集的演算法,主要通過不斷地取離種子點最近均值的演算法。 問題 K-Means演算法主要解決的問題如下圖所示。我們可以看到,在圖的左邊有一些點,
(一)區塊鏈的共識演算法:整體介紹 及 分叉 的通俗講解
作者:林冠巨集 / 指尖下的幽靈 本文不做一般入門的區塊鏈描述講解。著重簡述講解: 區塊鏈的分叉 共識演算法 目錄 前言 由於最近的開發工作是與以太坊公鏈相關的去中心化交易所,專案兩個多月之久,對區塊鏈相關的知識內容瞭解了一些,故擇文以記錄之,但求文字通俗易懂,無紕漏。因自身求學過程中
TCP介紹及TCP網路程式設計
一、TCP頭部結構: ①16位埠號及16位目的埠號:告知主機該報文段來自哪裡(源埠)要傳給那個上層協議或應用程式(目的埠)。 ②32位序號:一次TCP通訊過程中某一個傳輸方向上的位元組流的每個位元組的編號。A傳送給B的第一個報文段中,序號值被系統初始化為