1、ConvolutionFiltering (卷積濾波) 

     卷積是一種濾波方法，它產生一幅輸出影象（影象上，一個給定像元的亮度值是其周圍像元亮度值加權平均的函式） 。

使用者選擇變換核用於影象列卷積生成一個新的空間濾波影象。

（1）選擇 Filter > Convolutions > 一種濾波型別。

                                            

（2）出現對話方塊時，設定卷積引數 卷積濾波需要選擇一個變換核的大小。多數濾波變換核呈正方形，預設的變換核大小是 3×3，在 “Size” 文字框裡改變

變換核的大小。

        出現 Kernel Edit 對話方塊時，每一個變換核的值顯示在各自的可編輯的文字框裡，改變任何數值，點選要改變的值，鍵入新值，點選enter。

         注意：一些特別的濾波（如 Sobel 和 Roberts）有自己的預設值，是不能改變的。選擇這些濾波時，不會出現變換核大小的選項。原始影象卷積結果中“Adding back” 部分有助於保持空間聯絡，代表性地被處理成尖銳化的影象。對原始影象的 “Add Back” 部分，在 “Add Back” 文字框裡，鍵入一個 0.0 與 1.0之間的數（與原始影象的 0 到 100% 相對應）。

（1）點選Quick Apply出現對話方塊時，選擇輸入波段

                                       

         點選“OK”。在“Available Band List可用波段列表”出現臨時檔案，同時出現新的display視窗，顯示濾波結果。

（3）或者點選Apply to file選擇輸入檔案，點選“OK”，選擇輸入波段，輸出方式，可選擇輸出到memory。在“availableBand List可用波段列表”出現memory檔案，建立新的display視窗，顯示濾波結果。

2、High Pass Filter (高通濾波器)

       高通濾波在保持高頻資訊的同時，消除了影象中的低頻成分。可以用來增強不同區域之間的邊緣，猶如使影象尖銳化。通過運用一個具有高中心值的變換核來完成（典型地周圍是負值權重）。ENVI 預設的高通濾波用到的變換核是 3×3的（中心值為“8”，外部像元值為“-1”）。高通濾波變換核的大小必須是奇數。·實現這一功能，選擇 Filters>Convolutions > High Pass。

3、Low Pass Filter (低通濾波器)

     低頻濾波儲存了影象中的低頻成分。 ENVI 的低通濾波是通過對選擇的影象運用 IDL“SMOOTH”函式進行的。這一函式用到了boxcar 平均，盒子的大小由變換核的大小決定，預設的變換核的大小是3x3。·實現這一功能，選擇 Filters > Convolutions > LowPass.

4、Laplacian Filter (拉普拉斯濾波器)

      拉普拉斯濾波是第二個派生的邊緣增強濾波，它的執行不用考慮邊緣的方向。拉普拉斯濾波強調影象中的最大值，它用到的變換核的南北向與東西向權重

均為負值，中心為“0”。ENVI 中預設的拉普拉斯濾波用的是一個大小為3x3的，中心值為“4”，南北向和東西向均為“-1”的變換核。所有的拉普拉斯濾波變換核的

大小都必須是奇數。

5、Directional (直通濾波)

     直通濾波是第一個派生的邊緣增強濾波，它選擇性地增強有特定方向成分的影象特徵。直通濾波變換核元素的總和是零。結果在輸出的影象中有相同像元值

的區域均為0，不同像元值的區域呈現為亮的邊緣。

  實現直通濾波：

（1）選擇 Filters >Convolutions > Directional.

（2）除了 ConvolutionParameters 對話方塊中的標準的濾波調整專案以外，

    ENVI 直通濾波需要你在標有 “Angle” 的文字框裡鍵入需要的方向（單位是度）。正北方是 0 度，其他角度按逆時針方向量度。

6、Gaussian Filter (高斯濾波器)

    高斯濾波通過一個指定大小的高斯卷積函式對影象進行濾波。預設的變換核大小是3×3，且變換核的大小必須是奇數。選擇“Gaussian High Pass” 或

“Gaussian Low Pass” 濾波。

7、Median Filter (中值濾波器)

    中值濾波在保留比變換核大的邊緣的同時，平滑影象。ENVI 的中值濾波用一個濾波器大小限定的鄰近區的中值（不要與平均值混淆）代替每一箇中心像元

值。預設的變換核大小是3x3。 ·實現這一功能，選擇Filters > Convolutions >Median。

8、Sobel 濾波器

   Sobel 濾波器是非線性邊緣增強，它特別地用到了 Sobel 函式的近似值， 是一個預先設定了3×3的，非線性邊緣增強的運算元。濾波器的大小不能更改，也無

法編輯變換核的大小。實現這一功能，選擇 Filters > Convolutions > Sobel。

9、Roberts 濾波器

    羅伯特濾波器是一個類似於 Sobel 的邊緣探測器濾波。是一種特殊的濾波，運用 Roberts 函式預先設定的2×2的近似值。是一個簡單的兩維空間的差分方

法，用於邊緣尖銳化和隔離。濾波器的大小不能被更改，也不能編輯變換核的大小。實現這一功能，選擇 Filters > Convolutions > Roberts。

10、User Defined Convolution Filters (使用者自定義的卷積濾波)

    可以通過選擇和編輯一個使用者變換核，定義習慣上用到的卷積變換核。選擇 “Edit Kernel” 按鈕，互動式地編輯預設值，改變個別濾波器的權重。