《CS224n斯坦福課程》-----第四課
學習筆記：cs224n4
學習視訊：cs224n4
學習課件：cs224n4
這節課要解決的二個問題。
第一，簡單的softmax分類器
一而言，對於分類問題，是通過給定訓練集資料，然後通過SVM或者其他方法來得到一個分類決策邊界，對於softmax而言，也是可以作為分類函式來出現,可以利用softmax來實現對於單詞情感的分類等單詞級別的分類操作。
此處介紹的是，softmax來作為單詞分類器來出現，名為：視窗分類器（window classification），根據上下文給出單個單詞的分類任務，常用於消歧或者命名實體分類等。上下文的視窗向量有視窗所有的詞的拼接來得到。
第二，神經網路
由邏輯斯蒂迴歸模型拓展到神經網路的時候，我覺得最主要的是要明白矩陣維度的變化，只要把矩陣維度搞明白了，基本問題也就清晰而明瞭了。
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