現在很多的企業都是比較重視資料分析的，尤其是專案經理。如果一個專案經理掌握了資料分析以後，才能夠對專案有一個精準的決策。但是很多專案經理並不是資料分析專業的，這就需要專案經理更加熟悉和增進資料分析領域的知識了。那麼專案經理怎麼才能做好資料分析工作呢？下面小編會為大家詳細解釋一下。

首先，專案經理需要對業務有一個詳細的理解，而所有的需求來源於業務痛點，作為分析師需要對業務有基礎的理解，當然，這種理解是越深刻越好，瞭解業務可以通過垂直門戶瞭解，也可以通過行業的報告進行了解。同時也應該知道業務問題的定義、甲方的職責和義務、乙方的職責和義務、專案的里程碑和驗收標準、專案交付物等具體的內容。

其次就是對資料的探索，所謂資料探索就是圍繞業務問題首先需要整理系統和資料列表，資料探索中在不理解的時候一定要追本溯源，對資料的探索需要對資料來源、裝置資訊、位置資料進行了解。

然後就是需要注意對資料的提取需要注意，資料探索的基礎上，分析師要形成對資料採集、抽取需求，這時候可以最大效果的和資料工程師團隊配合，這些裡，需要建議大家都是資料抽取以寬表為基礎進行多次迭代，把各方資料統一融合到一個或者幾個寬表中，同時寬表要能最大範圍的體現業務指標。以及指標體系通常圍繞業務的KPI來進行構建和拆解。這些都是需要好好注意的。

接著說說資料處理，一般來說，資料工程師按照寬表提取資料後，資料的處理方式根據資料量、業務場景會有不同的方式，不同的資料體量需要用不同的工具進行分析，比如少量資料（小於10w），可以直接使用Excel進行。中等資料（小於100w），可以使用mysql資料庫進行相關的處理計算。大量資料，可以使用python進行文字處理。分析方法也是比較重要的事情，分析方法有-特徵分析法、描述分析法，規則分析法，模型分析法。對於這些方法大家都是需要重視的。牢記這些方法，才能夠做出好的資料分析。

最後就是資料呈現。好的資料分析在解決客戶業務問題的同時還應該讓客戶有一個好的體驗，資料呈現就需要重視報告、規則、模型、流程以及資料介面。重視這些才能夠做好資料分析工作。

以上的內容就是專案經理需要重視的內容，只有熟知和掌握這些內容才能夠做好資料分析從而提好自己的職業含金量。大家在學習資料分析的時候一定要多多學習，尤其是注重培養資料分析的思維，這樣才更好地勝任資料分析領域的工作。