最近做問答系統領域，要求自己每天讀一篇論文，為幫助自己理解和記憶，將要點記錄在部落格上

• 摘要

1. 機器人型別：資訊檢索型機器人（給一段資料回答問題）
2. 特色功能：1)基於給定的產品說明書回答問題；2)能夠應對多輪對話

• 方案流程

                                                                                       總框架

• 六個模組：

1. Coreference resolution（共指消除） and document separation:共指消除後，將檔案分成句子：。共指消除的方法：Stanford CoreNLP
2. Target Sentences Retrieval:利用Apache Lucene檢索出k個相關的句子
3. Candidate Responses Generation:利用Reverb提取SVO（主謂賓），儲存方式為tripleconcatenate每個triple獲取簡單的句子：
4. Dialogue Manager:支援多輪對話

a)自注意力機制(Self-matching Attention):作用為filter redundant information

b)Response Selection:利用Sequential Matching Network (SMN)採用Sequential matching用於多輪對話

c)Chit-chat Response Generation:模型：attention-based seq2seq model 操作：當上述匹配score低於0.3時其中chit-chat 的形式。