很多人想進入資料分析行業，他們都想了解一下資料分析師的薪資，這是因為資料分析行業當前比較火爆，並且薪資都是比較高的，不過資料分析師的薪資高也是需要一定的條件和因素去支撐的，大家可以通過這篇文章瞭解一下資料分析師的薪資決定因素，這樣如果想轉行進入到資料分析領域，也知道自己應該努力的方向在於哪。

首先我們從公司規模分析。一般平均工資幾乎是越大的公司工資越高。公司越大，資料分析這個崗位的職責越清晰，所需的技能越專業，工資越高。而對於需求方面，發現不是越大的公司，需求越高，而是正在處於發展期的公司，資料分析對於公司的發展方向、規劃起著比較重要的作用，所以工資高。

其次我們從學歷分析。資資料分析崗位對於學歷的要求，普遍的是大專和本科，碩士比較少，對於碩士和博士來說，很多都是對資料分析更深造，更傾向於資料探勘和演算法工程師等。對於低學歷的要求比較少。要求的經驗越高，學歷會要求本科和大專是基本的，不會在往上要求學歷，因為越到以後，經驗越重要。而對於學歷的、高經驗的要求幾乎沒有。對於沒有經驗要求的資料分析崗位，要看你的實力，只能從學歷看，所以學歷越高，工資越高。越到後來有經驗了，越看重工作者自身的經驗。

然後就是經驗要求分析正處於校招階段，所以相對無工作階段的要求比較高。招聘需求隨著經驗的增多而減少，可能是因為現在很多的資料分析崗位，只需要簡單的分析一下，不需要豐富的經驗，而有經驗的資料分析師，很難求。除去抓取資料時的一些小誤差，大體可以看出，經驗越高，工資越高

最後從公司型別分析，公司型別的崗位需求分析。發現民營的需求最多，其次就是上市公司、國企和合資企業。民營公司的需求比較高，但是相對平均工資卻比較低。事業單位最高，是因為崗位需求不多，一兩個崗位拉高了整體的水平，不能斷定事業單位的工資高。在相對比較高的就是國企、上市公司和創業公司了。

通過這篇文章我們不難發現，資料分析師的薪資還是取決於學歷、經驗、公司規模、公司型別，以及企業的未來發展規劃，大家在求職的時候還是找準適合自己的公司，這樣才能夠做好資料分析這個工作，並且能夠拿到自己滿意的收入。