排序算法(3/4) 之 插入排序_md
阿新 • • 發佈:2018-12-21
縮小 直接 位置 ins shell 插入排序 shel stat fill 1、 直接插入排序 (
二、希爾排序 (
插入排序
1、 直接插入排序 (穩定排序
)
在已經排好的隊列中插入新的元素
流程:
復雜度:
時間復雜度:
O(n^2)
空間復雜度:
O(1)
代碼實現(JAVA)
public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{32, 34, 55, 12, 32, 10}; insertSort(arr); OutUtil.out(arr); } private static void insertSort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { int tmp = arr[i]; int j = i - 1; // 從當前位置倒著遍歷 for (; j >= 0 && tmp < arr[j]; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] = tmp; OutUtil.out(arr); } OutUtil.out(arr); }
二、希爾排序 (不穩定排序
)
直接插入排序的優化
希爾排序是希爾(Donald Shell)於1959年提出的一種排序算法。希爾排序也是一種插入排序,它是簡單插入排序經過改進之後的一個更高效的版本,也稱為縮小增量排序,同時該算法是沖破O(n2)的第一批算法之一。
例子
復雜度:
時間復雜度:
O(n^3/2)
空間復雜度:
O(1)
代碼實現(JAVA)
private static void shellSort(int[] arr) { int increment = arr.length; while(increment >1) { increment = increment/3 + 1; System.out.println("increment : " + increment); for (int i = increment; i< arr.length; i++) { // 其實是直接插入排序, 不過每個排序的元素之間的間隔是 increment int temp = arr[i]; int j = i - increment; for (; j >= 0 && temp < arr[j] ; j -= increment) { arr[j + increment] = arr[j]; } arr[j + increment] = temp; } OutUtil.out(arr); } }
排序算法(3/4) 之 插入排序_md