mysql 全文索引fulltext初始
1.建立全文索引(FullText index)
舊版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的欄位上。
不過新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具體資訊要隨時關注官網,
1.1. 建立表的同時建立全文索引
CREATE TABLE article (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT(title, body)
) TYPE=MYISAM;
1.2.通過 alter table 的方式來新增
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX ft_stu_name (`name`) #ft_stu_name是索引名,可以隨便起
或者:ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT ft_stu_name (`name`)
1.3. 直接通過create index的方式
CREATE FULLTEXT INDEX
也可以在建立索引的時候指定索引的長度:
CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`(20))
2. 刪除全文索引
2.1. 直接使用 drop index(注意:沒有 drop fulltext index 這種用法)
DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
2.2. 使用 alter table的方式
ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
3.使用全文索引
跟普通索引稍有不同
使用全文索引的格式: MATCH (columnName) AGAINST ('string')
eg:
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聰')
當查詢多列資料時:
建議在此多列資料上建立一個聯合的全文索引,否則使用不了索引的。
SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聰 廣東')
3.1. 使用全文索引需要注意的是:(基本單位是詞)
分詞,全文索引以詞為基礎的,MySQL預設的分詞是所有非字母和數字的特殊符號都是分詞符(外國人嘛)
3.2. MySQL中與全文索引相關的幾個變數:
使用命令:mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; #ft就是FullText的簡寫
ft_boolean_syntax + -><()~*:""&| #改變IN BOOLEAN MODE的查詢字元,不用重新啟動MySQL也不用重建索引
ft_min_word_len 4 #最短的索引字串,預設值為4,(通常改為1)修改後必須重建索引檔案
重新建立索引命令:repair table tablename quick
ft_max_word_len 84 #最長的索引字串,預設值為84,修改後必須重建索引檔案
ft_query_expansion_limit 20 #查詢括展時取最相關的幾個值用作二次查詢
ft_stopword_file (built-in) #全文索引的過濾詞檔案,具體可以參考:MySQL全文檢索中不進行全文索引預設過濾詞
特別注意:50%的門坎限制(當查詢結果很多,幾乎所有記錄都有,或者極少的資料,都有可能會返回非所期望的結果)
-->可用IN BOOLEAN MODE即可以避開50%的限制。
此時使用全文索引的格式就變成了: SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聰' IN BOOLEAN MODE)
4. ft_boolean_syntax (+ -><()~*:""&|)使用的例子:
4.1 + : 用在詞的前面,表示一定要包含該詞,並且必須在開始位置。
eg: +Apple 匹配:Apple123, "tommy, Apple"
4.2 - : 不包含該詞,所以不能只用「-yoursql」這樣是查不到任何row的,必須搭配其他語法使用。
eg: MATCH (girl_name) AGAINST ('-林志玲 +張筱雨')
匹配到: 所有不包含林志玲,但包含張筱雨的記錄
4.3. 空(也就是預設情況),表示可選的,包含該詞的順序較高。
例子:
apple banana
找至少包含上面詞中的一個的記錄行
+apple +juice
兩個詞均在被包含
+apple macintosh
包含詞 “apple”,但是如果同時包含 “macintosh”,它的排列將更高一些
+apple -macintosh
包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
4.4. > :提高該字的相關性,查詢的結果會排在比較靠前的位置。
4.5.< :降低相關性,查詢的結果會排在比較靠後的位置。
例子:4.5.1.先不使用 ><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷' in boolean mode);
可以看到完全匹配的排的比較靠前
4.5.2. 單獨使用 >
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷 >李秀琴' in boolean mode);
使用了>的李秀琴馬上就排到最前面了
4.5.3. 單獨使用 <
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷 <不是人' in boolean mode);
看到沒,不是人也排到最前面了,這裡使用的可是 < 哦,說好的降低相關性呢,往下看吧。
4.5.4.同時使用><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷 >李秀琴 <練習冊 <不是人 >是個鬼' in boolean mode);
到這裡終於有答案了,只要使用了 ><的都會往前排,而且>的總是排在<的前面
小結一下:1. 只要使用 ><的總比沒用的 靠前;
2. 使用 >的一定比 <的排的靠前 (這就符合相關性提高和降低);
3. 使用同一類的,使用的越早,排的越前。
4.6. ( ):可以通過括號來使用字條件。
eg: +aaa +(>bbb <ccc) // 找到有aaa和bbb和ccc,aaa和bbb,或者aaa和ccc(因為bbb,ccc前面沒有+,所以表示可有可無),
然後 aaa&bbb > aaa&bbb&ccc > aaa&ccc
4.7. ~ :將其相關性由正轉負,表示擁有該字會降低相關性,但不像「-」將之排除,只是排在較後面。
eg: +apple ~macintosh 先匹配apple,但如果同時包含macintosh,就排名會靠後。
4.8. * :萬用字元,這個只能接在字串後面。
MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*') #錯誤,不能放前面
MATCH (girl_name) AGAINST ('+張筱雨*') #正確
4.9. " " :整體匹配,用雙引號將一段句子包起來表示要完全相符,不可拆字。
eg: "tommy huang" 可以匹配 tommy huang xxxxx 但是不能匹配 tommy is huang。
5.補充:Windows下無法修改 ft_min_word_len的情況,
5. 1. 使用cmd開啟 services.msc,
找到你的 MySQL服務,右鍵Properties,找到你的my.ini所在的路徑
5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重啟MySQL,
然後使用命令 show variables like 'ft_min_word_len'; 檢視是否生效了