分散式的特性

在章節的開始我們提到Elasticsearch可以擴充套件到上百（甚至上千）的伺服器來處理PB級的資料。然而我們的教程只是給出了一些使用Elasticsearch的例子，並未涉及相關機制。Elasticsearch為分散式而生，而且它的設計隱藏了分散式本身的複雜性。

Elasticsearch在分散式概念上做了很大程度上的透明化，在教程中你不需要知道任何關於分散式系統、分片、叢集發現或者其他大量的分散式概念。所有的教程你既可以執行在你的筆記本上，也可以執行在擁有100個節點的叢集上，其工作方式是一樣的。

Elasticsearch致力於隱藏分散式系統的複雜性。以下這些操作都是在底層自動完成的：

• 將你的文件分割槽到不同的容器或者分片(shards)中，它們可以存在於一個或多個節點中。
• 將分片均勻的分配到各個節點，對索引和搜尋做負載均衡。
• 冗餘每一個分片，防止硬體故障造成的資料丟失。
• 將叢集中任意一個節點上的請求路由到相應資料所在的節點。
• 無論是增加節點，還是移除節點，分片都可以做到無縫的擴充套件和遷移。

當你閱讀本書時，你可以遇到關於Elasticsearch分散式特性的補充章節。這些章節將教給你如何擴充套件叢集和故障轉移，如何處理文件儲存，如何執行分散式搜尋，分片是什麼以及如何工作。

這些章節不是必讀的——不懂這些內部機制也可以使用Elasticsearch的。但是這些能夠幫助你更深入和完整的瞭解Elasticsearch。你可以略讀它們，然後在你需要更深入的理解時再回頭翻閱。