我們現在開始進行一個簡單教程，它涵蓋了一些基本的概念介紹，比如索引(indexing)、搜尋(search)以及聚合(aggregations)。通過這個教程，我們可以讓你對Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一個大致的感覺。

我們接下來將陸續介紹一些術語和基本的概念，但就算你沒有馬上完全理解也沒有關係。我們將在本書的各個章節中更加深入的探討這些內容。

所以，坐下來，開始以旋風般的速度來感受Elasticsearch的能力吧！

讓我們建立一個員工目錄

假設我們剛好在Megacorp工作，這時人力資源部門出於某種目的需要讓我們建立一個員工目錄，這個目錄用於促進人文關懷和用於實時協同工作，所以它有以下不同的需求：

• 資料能夠包含多個值的標籤、數字和純文字。
• 檢索任何員工的所有資訊。
• 支援結構化搜尋，例如查詢30歲以上的員工。
• 支援簡單的全文搜尋和更復雜的短語(phrase)搜尋
• 高亮搜尋結果中的關鍵字
• 能夠利用圖表管理分析這些資料

索引員工文件

我們首先要做的是儲存員工資料，每個文件代表一個員工。在Elasticsearch中儲存資料的行為就叫做索引(indexing)，不過在索引之前，我們需要明確資料應該儲存在哪裡。

在Elasticsearch中，文件歸屬於一種型別(type),而這些型別存在於索引(index)中，我們可以畫一些簡單的對比圖來類比傳統關係型資料庫：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch叢集可以包含多個索引(indices)（資料庫），每一個索引可以包含多個型別(types)（表），每一個型別包含多個文件(documents)（行），然後每個文件包含多個欄位(Fields)（列）。

「索引」含義的區分

你可能已經注意到索引(index)這個詞在Elasticsearch中有著不同的含義，所以有必要在此做一下區分:

• 索引（名詞） 如上文所述，一個索引(index)就像是傳統關係資料庫中的資料庫，它是相關文件儲存的地方，index的複數是indices 或indexes。
• 索引（動詞） 「索引一個文件」表示把一個文件儲存到索引（名詞）裡，以便它可以被檢索或者查詢。這很像SQL中的INSERT關鍵字，差別是，如果文件已經存在，新的文件將覆蓋舊的文件。
• 倒排索引 傳統資料庫為特定列增加一個索引，例如B-Tree索引來加速檢索。Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒排索引(inverted index)的資料結構來達到相同目的。

預設情況下，文件中的所有欄位都會被索引（擁有一個倒排索引），只有這樣他們才是可被搜尋的。

我們將會在倒排索引章節中更詳細的討論。

所以為了建立員工目錄，我們將進行如下操作：

• 為每個員工的文件(document)建立索引，每個文件包含了相應員工的所有資訊。
• 每個文件的型別為employee。
• employee型別歸屬於索引megacorp。
• megacorp索引儲存在Elasticsearch叢集中。

實際上這些都是很容易的（儘管看起來有許多步驟）。我們能通過一個命令執行完成的操作：

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

我們看到path:/megacorp/employee/1包含三部分資訊：

請求實體（JSON文件），包含了這個員工的所有資訊。他的名字叫“John Smith”，25歲，喜歡攀巖。

很簡單吧！它不需要你做額外的管理操作，比如建立索引或者定義每個欄位的資料型別。我們能夠直接索引文件，Elasticsearch已經內建所有的預設設定，所有管理操作都是透明的。

接下來，讓我們在目錄中加入更多員工資訊：

PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" :  "Jane",
    "last_name" :   "Smith",
    "age" :         32,
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    "interests":  [ "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/3
{
    "first_name" :  "Douglas",
    "last_name" :   "Fir",
    "age" :         35,
    "about":        "I like to build cabinets",
    "interests":  [ "forestry" ]
}