希爾排序我感覺並沒有什麼用 = =因為希爾排序事實上是對插入排序的一個複雜化，在插入排序的基礎上引入了一種分組機制，所以這種排序事實上是複雜了。

並且這種排序和插入排序的實現機制非常相似，只要稍微增加一點分組的程式碼，然後再進行分組插入即可 = =

參考我上篇文章的插入排序：http://blog.csdn.net/qq_23100787/article/details/50054773

下面是對希爾排序原理的介紹：

希爾排序的實質就是分組插入排序，該方法又稱縮小增量排序，因DL．Shell於1959年提出而得名。

該方法的基本思想是：先將整個待排元素序列分割成若干個子序列（由相隔某個“增量”的元素組成的）分別進行直接插入排序，然後依次縮減增量再進行排序，待整個序列中的元素基本有序（增量足夠小）時，再對全體元素進行一次直接插入排序。因為直接插入排序在元素基本有序的情況下（接近最好情況），效率是很高的，因此希爾排序在時間效率上比前兩種方法有較大提高。

以n=10的一個數組49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4為例

第一次 gap = 10 / 2 = 5

49   38   65   97   26   13   27   49   55   4

1A                                        1B

        2A                                         2B

                 3A                                         3B

                         4A                                          4B

                                  5A                                         5B

1A,1B，2A,2B等為分組標記，數字相同的表示在同一組，大寫字母表示是該組的第幾個元素， 每次對同一組的資料進行直接插入排序。即分成了五組(49, 13) (38, 27) (65, 49)  (97, 55)  (26, 4)這樣每組排序後就變成了(13, 49)  (27, 38)  (49, 65)  (55, 97)  (4, 26)，下同。

第二次 gap = 5 / 2 = 2

排序後

13   27   49   55   4    49   38   65   97   26

1A             1B             1C              1D            1E

        2A               2B             2C             2D              2E

第三次 gap = 2 / 2 = 1

4   26   13   27   38    49   49   55   97   65

1A   1B     1C    1D    1E      1F     1G    1H     1I     1J

第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到陣列：

4   13   26   27   38    49   49   55   65   97

然後通過上述原理的介紹，我們就應該明白了，增加的分組gap大小其實就是插入排序的一種累贅，這就能夠很簡單的寫出程式碼了，附上程式碼如下：

// 希爾排序
#include <iostream>
using namespace std;
void insert(int a[],int n){
	for(int gap =n/2;gap>0;gap/=2){
		for(int i=gap;i<n;i++){
			for(int j=i-gap;j>=0 &&a[j]>a[j+gap];j-=gap){
				swap(a[j],a[j+gap]);
			}
		}
	}
}
void swap(int *a,int *b){
	int temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
int main(){
	int a[] = {2,7,8,9,3,6,5,1};
	insert(a,8);
	for(int i=0;i<8;i++){
		cout<<a[i]<<" ";
	}
}

仔細看就會發現，和上篇文章的插入排序就差那麼一點點的分組機制 = =