影象處理基本知識架構梳理
阿新 • • 發佈:2018-12-24
本人之前一直做的是slam相關的工作,知識接觸的有一些零零碎碎的。介於個人愛好,打算開始好好整理一下影象處理方面的知識理論,有需要的小夥伴,大家一起探討學習吧!如有問題,歡迎指出喲!
以下是從南山之暮塵博主那裡整理過來的目錄,以後我會在每個目錄的後面進行相關知識的整理,並附上鍊接
影象畫素操作
幾何運算-加減乘除
邏輯運算-與或非取反
畫素讀寫
通道混合與調整
對比度與亮度調整
影象變換
插值(zoom in或out)
旋轉(rotate)
透視變換
錯切變換
翻轉
畫素統計
計算均值與方差
計算直方圖
計算最大最小
計算畫素內方差
色彩空間
RGB
HSL
YUV
YCrCb
色彩空間轉換
灰度轉換
調整飽和度與亮度
主色彩提取與分析
卷積影象處理
-空間域卷積
-頻率域卷積
-FFT空域到時域轉換
-模糊
-邊緣提取
-去噪
-增強
-直方圖均衡化
-直方圖反向投影
形態學處理
-腐蝕
-膨脹
-開閉操作
-形態學梯度
-頂帽
-黑帽
-內梯度與外梯度
影象分割
-K-Means
-Mean-Sift
-分水嶺
-Fuzzy-C Means
-GMM
-Graphic Cut
-區域生長
特徵提取
-SIFT
-SURF
-LBP
-HOG
-Haars
-Blob
-DOG或者LOG
-金字塔
-Haars Corner
-Shi-Tomasi Corner
-Hessian
二值影象
-全域性閾值二值化
-區域性閾值二值化
-輪廓提取
-區域測量
-幾何矩特性
-連通區域計算
-泛洪填充
-霍夫變換
-距離變換
-分水嶺分割
-鏈式編碼
-骨架提取
-尤拉數計算
物件識別與匹配
直方圖匹配
相關性匹配
模板匹配
KNN
SVM