一、Mapping介紹

在 Elasticsearch  中， Mapping  是什麼？

mapping  在 Elasticsearch  中的作用就是約束。

1.資料型別宣告

它類似於靜態語言中的資料型別宣告，比如宣告一個欄位為String， 以後這個變數都只能儲存String型別的資料。同樣的， 一個number型別的 mapping  欄位只能儲存number型別的資料。

2.Mapping它定義了 Type 的屬性。

1. "_ttl": {"enabled": false｝

表示 ttl關閉，其實ttl預設就是關閉。

3.指定分詞器。

1. "id": {
2. "index": "not_analyzed",
3. "type": "string"
4. }

指定欄位 id不分詞，並且型別為 string。

二、建立Mapping

1.下面介紹一下HTTP的建立方式。我一般用Java 建立方式。

1. PUT http://123.123.123.123:9200/index/type/
2. {
3. "settings": {
4. //設定10個分片，理解為類似資料庫中的表分割槽中一個個分割槽的概念，不知道是否妥當
5. "number_of_shards": 10
6. },
7. "mappings": {
8. "trades": {
9. "_id": {
10. "path": "id"
11. },
12. "properties": {
13. "id": {
14. "type": "integer",
15. //id：自增數字
16. //要求：查詢
17. "store" : true
18. },
19. "name": { //名稱
20. "type": "string"
21. },
22. "brand": { //品牌： PG，P&G,寶潔集團，寶潔股份，聯想集團，聯想電腦等
23. "type": "string"
24. },
25. "orderNo": { //訂單號 ：如ATTS000928732
26. "type": "string",
27. "index": "not_analyzed"
28. },
29. "description": {
30. //描述： 2015款玫瑰香型強生嬰兒沐浴露，550ml，包郵
31. "type": "string"，
32. "sort": true
33. },
34. "date": {
35. "type": "date"
36. },
37. "city": {
38. "type": "string"
39. },
40. "qty": {// index分詞無效
41. "type": "float"
42. },
43. "price": {
44. //價格： float index無效
45. "type": "float"
46. }
47. }
48. }
49. }
50. }

上面是從其他地方抄過來的。因為我不用這種方式。

2.Java方式建立。

構建 Mapping 

1. package com.sojson.core.elasticsearch.mapping;
2. import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder;
3. import java.io.IOException;
4. import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
5. public class ZhidaoMapping {
6. public static XContentBuilder getMapping(){
7. XContentBuilder mapping = null;
8. try {
9. mapping = jsonBuilder()
10. .startObject()
11. //開啟倒計時功能
12. .startObject("_ttl")
13. .field("enabled",false)
14. .endObject()
15. .startObject("properties")
16. .startObject("title")
17. .field("type","string")
18. .endObject()
19. .startObject("question")
20. .field("type","string")
21. .field("index","not_analyzed")
22. .endObject()
23. .startObject("answer")
24. .field("type","string")
25. .field("index","not_analyzed")
26. .endObject()
27. .startObject("category")
28. .field("type","string")
29. .field("index","not_analyzed")
30. .endObject()
31. .startObject("author")
32. .field("type","string")
33. .field("index","not_analyzed")
34. .endObject()
35. .startObject("date")
36. .field("type","string")
37. .field("index","not_analyzed")
38. .endObject()
39. .startObject("answer_author")
40. .field("type","string")
41. .field("index","not_analyzed")
42. .endObject()
43. .startObject("answer_date")
44. .field("type","string")
45. .field("index","not_analyzed")
46. .endObject()
47. .startObject("description")
48. .field("type","string")
49. .field("index","not_analyzed")
50. .endObject()
51. .startObject("keywords")
52. .field("type","string")
53. .field("index","not_analyzed")
54. .endObject()
55. .startObject("read_count")
56. .field("type","integer")
57. .field("index","not_analyzed")
58. .endObject()
59. //關聯資料
60. .startObject("list").field("type","object").endObject()
61. .endObject()
62. .endObject();
63. } catch (IOException e) {
64. e.printStackTrace();
65. }
66. return mapping;
67. }
68. }

建立 Mapping 

1. public static void createBangMapping(){
2. PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(INDEX).type(TYPE).source(ZhidaoMapping.getMapping());
3. ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
4. }

建立的時候，需要 index已經建立才行，要不然會報錯。

1. //構建一個Index（索引） CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX);
2. ESTools.client.admin().indices().create(request);

建立完畢在 Head  外掛裡檢視或者Get請求。

1. http://123.123.123.123:9200/index/type/_mapping

得到的結果：

1. {
2. "zhidao_index": {
3. "mappings": {
4. "zhidao_type": {
5. "_ttl": {
6. "enabled": false
7. },
8. "properties": {
9. "answer": {
10. "type": "string",
11. "index": "not_analyzed"
12. },
13. "answerAuthor": {
14. "type": "string"
15. },
16. "answerDate": {
17. "type": "date",
18. "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"//這裡出現了複合型別
19. },
20. "answer_author": {
21. "type": "string",
22. "index": "not_analyzed"
23. },
24. "answer_date": {
25. "type": "string",
26. "index": "not_analyzed"
27. },
28. "author": {
29. "type": "string",
30. "index": "not_analyzed"
31. },
32. "category": {
33. "type": "string",
34. "index": "not_analyzed"
35. },
36. "date": {
37. "type": "string",
38. "index": "not_analyzed"
39. },
40. "description": {
41. "type": "string",
42. "index": "not_analyzed"
43. },
44. "id": {
45. "type": "string",
46. "index": "not_analyzed"
47. },
48. "keywords": {
49. "type": "string",
50. "index": "not_analyzed"
51. },
52. "list": {
53. "type": "object"
54. },
55. "question": {
56. "type": "string",
57. "index": "not_analyzed"
58. },
59. "readCount": {
60. "type": "long"
61. },
62. "read_count": {
63. "type": "integer"
64. },
65. "title": {
66. "type": "string"
67. }
68. }
69. }
70. }
71. }
72. }

Head外掛檢視

其實 Mapping  ，你接觸 Elasticsearch  久一點也就那麼回事。我們雖然知道 Elasticsearch  有根據資料識別建立 Mapping  ，但是最好是建立，並且指定分詞與否。這樣高效一點。