在電腦科學中，trie，又稱字首樹或字典樹，是一種有序樹，用於儲存關聯陣列，其中的鍵通常是字串。與二叉查詢樹不同，鍵不是直接儲存在節點中，而是由節點在樹中的位置決定。一個節點的所有子孫都有相同的字首，也就是這個節點對應的字串，而根節點對應空字串。一般情況下，不是所有的節點都有對應的值，只有葉子節點和部分內部節點所對應的鍵才有相關的值。

Trie這個術語來自於retrieval。根據詞源學，trie的發明者Edward Fredkin把它讀作/ˈtriː/ “tree”。但是，其他作者把它讀作/ˈtraɪ/ “try”

應用

trie樹常用於搜尋提示。如當輸入一個網址，可以自動搜尋出可能的選擇。當沒有完全匹配的搜尋結果，可以返回字首最相似的可能。leetcode211—WordDictionary
以下java實現：

import java.util.TreeMap;
public class Trie {
    private class  Node{
        public  boolean isWord;
        public TreeMap<Character,Node> next;
        public Node(boolean isWord){
            this.isWord=isWord;
            next=new TreeMap<>();
        }
        public Node(){
            this
 
(false);
        }
    }
    private Node root;
    private int size;
    public Trie(){
        root=new Node();
        size=0;
    }
    public int getSize(){
        return size;
    }
    public void add(String word){
        Node cur=root;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
            char
 
 c=word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c)==null){
                cur.next.put(c,new Node());
            }
            cur=cur.next.get(c);
        }
        if(!cur.isWord){
            cur.isWord=true;
            size++;
        }
    }
    public boolean contains(String word){
        Node cur=root;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
            char c=word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c)==null){
                return  false;
            }
            cur=cur.next.get(c);
        }
        return cur.isWord;
    }
    public boolean isPrefix(String prefix){
        Node cur=root;
        for(int i=0;i<prefix.length();i++){
            char c=prefix.charAt(i);
            if(cur.next.get(c)==null){
                return false;
            }

        }
        return true;
    }
}