今天移動資訊解決方案已經廣泛應用於旅遊行業。但是，大部分解決方案關注構建一些遊客推薦服務來吸引遊客。下面描述的移動導遊解決方案，提供全面地個人性資訊推薦服務。關鍵原則是開發基於事實提供相關真實有效旅遊景點相關資訊，它應該基於分析當前場景。 先來看移動導遊系統架構圖：

提供旅遊相關決策，特別是行程。公共交通，Taxi呼叫服務等。移動終端可以是智慧手機，平板電腦。資訊來源是：

Wiki,flicker等平臺， 移動終端的原型是這樣的：

公共交通的方案是：

TAXI呼叫方案：

通勤車方案:

移動APP的例子：

導遊指南應用程式：

上下文資訊包括：位置，天氣，時間，交通道路情況

旅客的Profile包括：角色，旅途距離，互動模式，吸引型別，吸引愛好，交通方式

旅客Profile資訊模型是：

獲取旅客位置－－〉生成周邊吸引景點列表－－〉展現選擇感興趣的景點資訊

公共交通資料結構是這樣的：

<stations>List of stations</stations>
<transportation_facility_types>
<type><id>0</id><name>Bus</name></type>
<type><id>1</id><name>Train</name></type>
</transportation_facility_types>
<transportation_facilities>
<transportation_facility>
<id>b_1</id><type>0</type>
<route_number>10</route_number>
<route>
<station><id>0</id>
<arival_time>10:20</arival_time>
<departure_time>10:22</departure_time>
<next_station><id>1</id></next_station>
</station>
</transportation_facility>
</transportation_facilities>

可以匯入PostgreSQL資料庫。結果資料是這樣的：

<facility arr_time="03:40" distance="1.046" type="Пешком">
  <departure_station lat="60.97" lon="32.93"/>
<arrival_station lat="60.97" lon="32.96" name="Олонец"/>
</facility>
<facility arr_time="07:25" dep_time="03:40" distance="5"
id="c2176_kvc_tula" time="03:45" type="Автобус">
<departure_station lat="60.97" lon="32.96"name="Олонец"/>
<arrival_station lat="61.69" lon="33.61" name="Пряжа"/>
</facility>
<facility arr_time="10:25" dep_time="07:30" distance="16"
id="c3336_kvc_tula"time="02:55" type="Автобус">
<departure_station lat="61.69" lon="33.61"name="Пряжа"/>
<arrival_station lat="61.68" lon="31.26"name="Леппясилта"/>
</facility>
<facility dep_time="10:25" distance="1.549" type="Пешком">
<departure_station lat="61.68" lon="31.26"name="Леппясилта"/
<arrival_station latitude="61.67865" longitude="31.22759"/>
</facility>

結果是通過智慧共享和中心提供公共交通行程資訊。

希望對您移動應用資訊解決方案有幫助。

您可能感興趣的文章：

如有想了解更多軟體開發資訊，請關注我的微信訂閱號：

作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
本文版權歸作者和部落格園共有，歡迎轉載，但未經作者同意必須保留此段宣告，且在文章頁面明顯位置給出原文連線，否則保留追究法律責任的權利。
該文章也同時釋出在我的獨立部落格中-Petter Liu Blog。