logistic迴歸和最大熵
回顧發現,李航的《統計學習方法》有些章節還沒看完,為了記錄,特意再水一文。
0 - logistic分佈
如《統計學習方法》書上,設X是連續隨機變數,X服從logistic分佈是指X具有以下分佈函式和密度函式:
其中
1 - 二項logistic迴歸
我們通常所說的邏輯迴歸就是這裡的二項logistic迴歸,它有如下的式子:
這個函式叫做logistic函式,也被稱為sigmoid函式,其中
即緊湊的寫法為:
基於
將其轉換成log最大似然:
而該sigmoid函式的導數為:
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