前言

　　最近連續接觸了4個OA系統，均存在著不同的效能問題，本文記述對某移動OA系統的優化全過程，讓看官們對資料庫優化流程有一個瞭解，並揭開隱式轉換這無情殺手的神祕面紗。

　　本文使用的工具：SQL專家雲平臺專業體檢工具 ：www.zhuancloud.com

系統情況

　　硬體配置

　　軟體情況

　　資料庫情況

　　系統情況可以看出，這是一個較小型的OA系統資料大小70G，硬體配置較為普通2路16CPU、48G記憶體，資料庫為2008R2版本。

資料庫指標

　　我們來看一下資料庫的效能相關情況：資料是從早上九點半到晚上8點的資料

　　每秒請求數：

　　使用者連線數

　　慢語句數量

　　系統等待情況

　　等待時間

　　CPU、記憶體、磁碟指標一切正常，還有很多指標，這裡就不貼圖了。

　　其實看到這裡，大多數看官可以得出結論，硬體指標正常，阻塞這麼嚴重，系統的慢主要是因為阻塞！並且語句執行時間長也是因為阻塞的時間長！

　　我的猜測

　　OK 沒問題就是這樣的定位，同樣我們看到大量的阻塞型別是LCK_M_IS、LCK_M_S、LCK_M_U ·····有了這樣的定位，我可以猜測到，系統中一定有update語句不優化或太過頻繁（OA這樣的系統一般不會特別頻繁，所以一定是不優化），而且設計核心的查詢語句經常被阻塞（如果不是核心功能慢，使用者也不會這樣大叫！），而且80%的可能這部分核心查詢也不夠優化！

問題診斷

　　帶著我的猜測我們看一下核心的一些語句：

　　很多語句都類似，看到這樣的簡單語句（都是基本的查詢幾個欄位一個where條件），我就知道問題其實一定很簡單！

　　如此簡單的語句設計那麼跑出來是多長時間呢？

　　很多人想到著一定是缺失索引，這樣關鍵的where 條件上沒有索引！！！！！

　　看一下結構：

　　這個表是一個有280萬資料的表，而不是像我們想象的那樣缺失索引，相反where欄位上的條件是一個聚集索引！！（其實如果只是條件單純的缺失索引，技術人員怎麼可能發現不了？）

　　整個系統其他問題不大，也就是說明，系統經過優化，程式設計的也很好，沒有那種非常複雜的SQL，都是拆成一步一步很簡單SQL，也就是說明這其中的技術人員水平還是很可以的！

　　那麼問題來了，這是啥問題導致的？

　　可能出現的情況是：

　　1.我這條簡單語句不缺少索引，而且單獨在資料庫跑很快很快（這是一定的）

　　2.我係統中阻塞的這麼嚴重，是不是有什麼地方我沒發現？怎麼這樣的語句會阻塞的這麼狠？

　　3.是不是我伺服器有什麼問題了？

　　在創意粘性的一本書中寫到“指揮官意圖”相關，其中有一個比喻就和這個很接近，如果排除其他干擾，就只是看這樣簡單的語句為什麼慢？這樣我們就是意圖明確，排除干擾，很快我們就會想到“隱式轉換”導致索引不能使用的情況，但是正是因為上面的一些問題干擾，我們可能會被引導到，是不是伺服器的問題，是不是阻塞情況我們有分析清呢？沒有太多辦法，資料庫本身就是這樣一個複雜的東西，各種因素的組合排查是最考驗從業者的智慧的。

　　回到正題，“隱式轉換”確實是一個寫程式的人員很難發現的東西，因為我寫出的語句很快，到資料庫跑的時候慢，這我可不知道。

　　但我們通過工具很清楚的分析出“隱式轉換”

　　在之前的表定義中，我們可以看出表的欄位型別為varchar，而傳入的引數是nvarchar（從隱式轉換的提示中得知）

　　支援一個簡單的問題得到定位，解決起來也是非常容易的，下面給出幾個隱式轉換的常見解決方式：

　　1.程式定義欄位型別與表定義不相符（優先順序高於表定義型別），直接修改引數設定型別

　　2.程式沒有定義型別比如java程式定義string ，而驅動自動翻譯成nvarchar ，這樣一般可以在程式加入強制轉換 如 “where a = @a ” 改寫成 “where a = cast（@a as varchar（自定義長度））”

　　3.程式如果很難修改，或第三方開發，可以直接修改表字段型別 

效能對比

　　經過1天的簡單優化程式效能得到明顯改善

　　優化前

　　優化後

　　優化前

　　優化後

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　　總結 ： 文章只是簡單的描述了一下某移動公司OA優化的過程，主要講述了隱式轉換部分的發現與處理，其他部分的優化都是常見手段請參見其他文章。

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