影象處理：利用計算機對影象進行去除噪聲、增強、復原、分割、特徵提取、識別、等處理的理論、方法和技術。狹義的影象處理主要是對影象進行各種加工，以改變影象的視覺效果併為自動識別奠定基礎，或對影象進行壓縮編碼以減少所需儲存空間。

影象分析：對影象中感興趣的目標進行檢測和測量，以獲得他們的客觀資訊，從而建立對影象的描述。

影象理解：重點是在影象分析的基礎上，進一步研究影象中各目標的性質和它們之間的相互聯絡，並得出對影象內容含義的理解以及對原來客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。

三者之間的聯絡：影象處理是比較低層的操作，它主要在影象畫素級上進行處理，處理的資料量非常大。影象分析則進入了中層，分割和特徵提取把原來以畫素描述的影象轉變成比較簡潔的非圖形式的描述。影象理解主要是高層操作，基本上式對從描述抽象出來的符號進行運算，其處理過程和方法與人類的思維推理有許多類似之處。