1. 原理介紹

選擇排序是個簡單的排序，思路主要通過多次遍歷待排序的集合，每次彈出最大/小值並放入新的集合,直到原始集合為空。舉個例子：

假設要對A=[1,2,5,9,3]按照升序的方式進行排序，步驟與結果如下

1. 從A中找出最大值，將其pop,並放入B中，執行後的結果如下:

A=[2,5,9,3]
B=[1]

2. 重複執行第一部

A=[5,9,3]
B=[1,2]

3. 重複執行第一部

A=[5,9]
B=[1,2,3]

4. 重複執行第一部

A=[9]
B=[1,2,3,5]

5. 重複執行第一部

A=[]
B=[1,2,3,5,9]

6. 此時A為空，返回B

2. 執行時間分析

從上面的過程可以看出，要對A進行排序，必須要執行N輪操作，每一輪操作必須檢查列表中的每個元素。隨著排序的進行，每次需要檢查的元素數在逐漸減少，最後一次需要檢查的元素都只有一個。平均每次檢查的元素數為1/2 × n， 因此執行時間為O(n × 1/2 × n),但大O表示法省略諸如1/2這樣的常數，因此簡單地寫作O(n × n)或O(n^2)。

3. 程式碼實現

Go語言實現的過程如下：

// 對int陣列的選擇排序
func SelectSort(items []int) []int {
	result := make([]int,len(items))
	for i:=0;i< len(result);i++{
		tmpIndex := getMinItemIndex(&items)
		result[i]=items[tmpIndex]
		//從原始陣列中刪除掉被選擇的元素
		items = append(items[:tmpIndex], items[tmpIndex+1:]...)
	}
	return result
}

//獲取一個數組中，最小元素的位置
func getMinItemIndex(ints *[]int) int {
	//預設假設第一個元素作為臨時最小值
	min := (*ints)[0]
	smallestIndex :=0
	for index,item := range *ints {
		if item < min {
			min = item
			smallestIndex =index
		}
	}
	return smallestIndex
}

 

4. 總結

• 選擇排序的時間複雜度為:O(n^2)