硬幣問題——DAG模型上的動態規劃
阿新 • • 發佈:2018-12-31
硬幣問題
Description
有n種硬幣,面值分別為 V1,V2,…,Vn。每種都有無限多。給定非負整數S,問可以選用多少個硬幣,使得面值之和恰好為S?輸出硬幣數目的最小值和最大值。 1<=n<=100,0<=S<=10000,1<=Vi<=S;
首先確定狀態也就是面值數額,最大值考慮的時候和巢狀矩形類似。
int d[10005];//用來儲存每種面值數額的值
int V[105]; //用來存放不同種硬幣的面值。
void Initdp()
{
memset(d,-1,sizeof(d); //這裡要初始化 d陣列。
return ;
}
int dp(int S) //狀態是面值數額 S
{
if(d[S]>=0) //為什麼要>=0 而不是大於0 因為當S為0的時候,d[0]=0,所以這種情況要考慮進來
return d[s];
d[s]=0;
for(int i=0;i<n;i++) //n代表硬幣的種類數,每一種都嘗試一下
if(V[i]<=S) //如果說當前這個硬幣沒有大於當前的面值額
d[S]=max(d[S],dp(S-V[i])+1); //決策是 選擇這枚硬幣和不選擇這枚硬幣。
return d[s];
}
最終程式碼:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int d[10005];//用來儲存每種面值數額的值
int V[105]; //用來存放不同種硬幣的面值。
int n;
void Initdp()
{
memset(d,-1,sizeof(d)); //這裡要初始化 d陣列。
return ;
}
int dp(int S) //狀態是面值數額 S
{
if(d[S]>=0) //為什麼要>=0 而不是大於0 因為當S為0的時候,d[0]=0,所以這種情況要考慮進來
return d[S];
d[S]=0;
for( int i=0;i<n;i++) //n代表硬幣的種類數,每一種都嘗試一下
if(V[i]<=S) //如果說當前這個硬幣沒有大於當前的面值額
d[S]=max(d[S],dp(S-V[i])+1); //決策是 選擇這枚硬幣和不選擇這枚硬幣。
return d[S];
}
int main()
{
Initdp(); //初始化d陣列
cin>>n; // 輸入硬幣的種數
for(int i=0;i<n;i++) //輸入每種硬幣的面值
cin>>V[i];
int S; //這個是面值額
cin>>S;
cout<<dp(S)<<endl; //最後輸出即可
return 0;
}
但是又會發現,S有可能走不到 0 也就是說終點
例如 當S=8時 n=1 而 Vi=3時,這時候S就不能走到0 也就是無法找到任何一種方法使得S為0。
但是這個程式也會輸出,經驗證輸出的是2,但是這個是與題意相違背的。那麼我們應該怎麼做呢…
那麼也就可以轉換成這種形式(詳情參考紫書)
int dp(int S)
{
}
int & ans=d[S];
if(ans!=-1) return ans;
ans=-(1<<30);
for(int i=1;i<n;i+)
if(S>=V[i])
ans=max(ans,dp(S-V[i])+1);
return ans;