字典樹（Trie）可以儲存一些 字串->值 的對應關係。
基本上，它跟 Java 的 HashMap 功能相同，都是 key-value 對映，只不過 Trie 的 key 只能是字串。

它的優點是：最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。

Trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。

查詢的複雜度是O(len)，len為Trie樹的平均高度，也就是字串的平均長度。

建立+查詢在trie中是可以同時執行的，建立trie的複雜度為O(n*len)，n為字串的個數。

對於某一個單詞，我們要詢問它的字首是否出現過。這樣hash就不好搞了，而用trie還是很簡單。

Trie樹3個基本性質：

1. 根節點不包含字元，除根節點外每一個節點都只包含一個字元。
2. 從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串。
3. 每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。

假設有b，abc，abd，bcd，abcd，efg，hii 這6個單詞，我們構建的樹就是如下圖這樣的：

典型例題：

統計難題

hud

Problem Description
Ignatius最近遇到一個難題,老師交給他很多單詞(只有小寫字母組成,不會有重複的單詞出現),現在老師要他統計出以某個字串為字首的單詞數量(單詞本身也是自己的字首).

Input
輸入資料的第一部分是一張單詞表,每行一個單詞,單詞的長度不超過10,它們代表的是老師交給Ignatius統計的單詞,一個空行代表單詞表的結束.第二部分是一連串的提問,每行一個提問,每個提問都是一個字串.

注意:本題只有一組測試資料,處理到檔案結束.

Output
對於每個提問,給出以該字串為字首的單詞的數量.

Sample Input

banana
band
bee
absolute
acm

ba
b
band
abc

Sample Output

2
3
1
0

題解：

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static void main(String[] arg) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        Trie root = new
 
 Trie();
        String str = scanner.nextLine();
        while (!str.equals("")) {
            insert(root, str);
            str = scanner.nextLine();
        }
        while (scanner.hasNext()) {
            str = scanner.nextLine();
            System.out.println(search(root, str));
        }
    }

    private static void insert(final Trie root, String str) {
        Trie cur = root;
        int idx;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            idx = str.charAt(i) - 'a';
            if (cur.child[idx] == null) {
                cur.child[idx] = new Trie();
            }
            cur = cur.child[idx];
            cur.ch = str.charAt(i);
            cur.cnt = cur.cnt + 1;
        }
    }

    private static int search(final Trie root, String str) {
        int cnt = 0;
        Trie cur = root;
        int idx;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            idx = str.charAt(i) - 'a';
            if (cur.child[idx] == null) {
                return 0;
            }
            cur = cur.child[idx];
            cnt = cur.cnt;
        }
        return cnt;
    }
}

// Trie樹每個結點
class Trie {
    char ch; // 代表字元
    int cnt; // 記錄字首數
    Trie[] child;

    public Trie() {
        cnt = 0;
        child = new Trie[26];
    }
}