tf.add_to_collection：把變數放入一個集合，把很多變數變成一個列表

tf.get_collection：從一個結合中取出全部變數，是一個列表

tf.add_n：把一個列表的東西都依次加起來

例如：

v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(30))
tf.add_to_collection('loss', v1)
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('loss', v2)
 
with tf.Session() as sess:
	sess.run(tf.initialize_all_variables())
	print(tf.get_collection('loss'))
	print (sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss'))))
 

輸出：

 轉自

https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72415791