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影象縮放演算法——近鄰取樣插值

近鄰取樣插值原理:

對於縮放後圖片中的某點 (Dx, Dy) 對應於原圖片中的點 (Sx, Sy),它們之間存在如下的比例關係:
    (Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)
    (Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)

    因此,已知縮放後圖片中的任意一點 (Dx, Dy),可以求得其對應的原圖片中的點Sx=Dx*SW/DW,Sy=Dy*SH/DH。

基於OpenCV的程式碼如下:

void xresize(Mat &src, Mat &des, Size size)
{
	des.create(size, src.type());
	//對映的原圖座標
	int sx, sy = 0;
	float fx = (float)src.cols / des.cols;
	float fy = (float)src.rows / des.rows; 
	for (int x = 0; x < des.cols; x++)
	{
		sx = fx * x + 0.5;
		for (int y = 0; y <des.rows; y++)
		{
			sy = fy * y + 0.5;
			des.at<Vec3b>(y, x) = src.at<Vec3b>(sy, sx);
		}
	}

}

參考部落格:https://blog.csdn.net/xjp_xujiping/article/details/79044944