影象縮放演算法——近鄰取樣插值
阿新 • • 發佈:2018-12-31
近鄰取樣插值原理:
對於縮放後圖片中的某點 (Dx, Dy) 對應於原圖片中的點 (Sx, Sy),它們之間存在如下的比例關係:
(Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)
(Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)
因此,已知縮放後圖片中的任意一點 (Dx, Dy),可以求得其對應的原圖片中的點Sx=Dx*SW/DW,Sy=Dy*SH/DH。
基於OpenCV的程式碼如下:
void xresize(Mat &src, Mat &des, Size size) { des.create(size, src.type()); //對映的原圖座標 int sx, sy = 0; float fx = (float)src.cols / des.cols; float fy = (float)src.rows / des.rows; for (int x = 0; x < des.cols; x++) { sx = fx * x + 0.5; for (int y = 0; y <des.rows; y++) { sy = fy * y + 0.5; des.at<Vec3b>(y, x) = src.at<Vec3b>(sy, sx); } } }
參考部落格:https://blog.csdn.net/xjp_xujiping/article/details/79044944