基於Faster RCNN的實時視訊檢測
搞了三個星期,花了將近50G手機流量,終於把這個弄出來了。用faster實時檢測行人,17年初的時候,當時自己正在學習DL,發現有人就做出了這個,可以實時監測到人和車輛等各種物體,一直很好奇是如何做到的,前期已經完成了基於faster的相關圖片檢測任務,最近又要要求搞實時的視訊檢測,正好可以繼續。
網路:faster rcnn
模型:ZF
攝像頭:筆記本自帶
顯示卡:gtx860
上個圖先~\(≧▽≦)/~啦啦啦
很是開心,O(∩_∩)O~~,終於自己也搞出了這個
不過,目前有個問題,fps有點低,大概只有8幀左右的樣子,現在我終於理解了原作者說的幀速率大概只有15幀左右的樣子,這句話。接下來讓我想想如何才能提高速度?
後面要做的事,列個清單:
1. c++的學習
2. python的強化學習
3. 完整的讀網路的程式碼
4. CUDA的學習
嘎嘎,先學習這麼多。提升自己的能力,讓自己更值錢。
歡迎交流學習!!
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