對支援向量機（SVM）的個人理解
SVM的精髓：
（1） 維度第的通常使用二維的曲線沒有辦法區分開
（2）所以我們使用一種對映關係，對二維平面的點進行對映將其對映到高緯的平面中
（3）在高緯的平面中點的分佈更加的稀疏，更加的廣泛這個時候選擇使用一種合理的面結構，將其拆分
思考：
按理來說，應該是考慮的引數越多，它們的區分度應該是越大的各種肉眼看不出來的差別就會顯現。 這個就是從ＤＮＡ看一個人
和通過肉眼識別雙胞胎的一個區別。
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原文地址：Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者：Abhishek Ghose 譯文出自：掘金翻譯計劃 本文永久連結：github.com/xitu/gold-m… 譯者：zhmhhu 校對者：TrWestdoor, 1
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