函式宣告： to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32')

作用：將整型標籤轉為onehot。y為int陣列，num_classes為標籤類別總數，大於max(y)（標籤從0開始的）。

返回：如果num_classes=None，返回len(y) * [max(y)+1]（維度，m*n表示m行n列矩陣，下同），否則為len(y) * num_classes。
 

例子：
 

import keras

ohl=keras.utils.to_categorical([1,3])
# ohl=keras.utils.to_categorical([[1],[3]])
print(ohl)
"""
[[0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]
"""
ohl=keras.utils.to_categorical([1,3],num_classes=5)
print(ohl)
"""
[[0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]]
"""
 

簡而言之，就是將給定的序列，編碼成一個one -hot矩陣。注意編號是從0開始的。

注：import keras 也可以通過：import tensorflow.contrib.keras as kr 來實現匯入keras