稀疏矩陣的三元組儲存

阿新 • • 發佈：2019-01-06

稀疏矩陣是一種特殊矩陣，其非0元素的個數遠遠小於0元素的個數。稀疏矩陣是針對稠密矩陣而言的。

為了節省儲存空間，我們很容易地想到只保矩陣中極少數的非0元素就可以，而零元素不予考慮，進而可以想到對每一個非0元素我們只儲存它的下標和值即可。為此，可以採用一個三元組<row,column,value>來唯一地確定一個非0元素。在該三元組表中，各非0元素的三元組按在原矩陣中的位置以行優先的順序依次存放，另外還要儲存原矩陣的行數、列數和非0元素的個數。

稀疏矩陣的三元組表表示如下圖：

這裡不在詳細介紹矩陣的加、減、乘、求逆、行列式計算以及矩陣的特徵值求解運算。

稀疏矩陣三元組快速轉置（轉poklau123寫的很清楚）

數位變量為什麽正是 spa eas 2個如果 ast 關於稀疏矩陣的快速轉置法，首先得明白其是通過對三元表進行轉置。如果誤以為是對矩陣進行轉置，毫無疑問就算你想破腦袋也想不出個所以然，別陷入死胡同了！對於一個三元表，行為i，列為j，值為v。需將

稀疏矩陣(三元組表示)基本操作實驗報告（轉置，加法，乘法）

一、實驗內容稀疏矩陣的壓縮儲存結構，以及稀疏矩陣的三元組表表示方法下的轉置、相加、相乘等演算法二、實驗目的 1. &n

稀疏矩陣——三元組十字連結串列的C語言實現

粗淺學習稀疏矩陣——三元組十字連結串列。程式碼實現了新建矩陣、矩陣相加、矩陣逆置和矩陣列印在螢幕上。慚愧於命名規範和程式設計水平，不足的地方請大牛們多多指教：直接上程式碼 crosslist.h #ifndef _crosslist_h_ #define

稀疏矩陣三元組順序表（順序解構）

typedef struct { int data; int row,col; }triple; //陣列元素資訊，行號，列號，資料資訊 typedef struct { triple data[max]; //陣列元素 int rows,cols,nums; //行數，列數

稀疏矩陣三元組的相加相乘運算

程式碼如下： //矩陣三元組之矩陣相加相乘 #include <iostream> using namespace std; typedef int Elemtype; #define MAXSIZE 12500 //最大非零元素 typedef str

稀疏矩陣的三元組表示的實現及應用（1）——建立稀疏矩陣三元組表示的演算法庫

稀疏矩陣的三元組表示的實現及應用（2）——採用三元組儲存稀疏矩陣，設計兩個稀疏矩陣相加的運算演算法

稀疏矩陣的三元組儲存

稀疏矩陣是一種特殊矩陣，其非0元素的個數遠遠小於0元素的個數。稀疏矩陣是針對稠密矩陣而言的。為了節省儲存空間，我們很容易地想到只保矩陣中極少數的非0元素就可以，而零元素不予考慮，進而可以想到

用三元組儲存稀疏矩陣並實現轉置

基本概念在學習線性代數的時候，經常用到矩陣。在C語言中，表示矩陣的最直觀形式就是二維陣列。然而在實際應用中，很多高階矩陣中的非零元素非常少，這個時候如果繼續使用二維陣列儲存，那麼就會浪費很多儲存空間。在資料結構中，我們用三元組儲存稀疏矩陣。三元組定義為(i,v,j)，這

稀疏矩陣的實現（三元組儲存）C++

通過三元組儲存稀疏矩陣，壓縮儲存空間 /* 稀疏矩陣的實現 */ #include<iostream> #include<fstream> #include<string> using namespace std; //儲存域 const

矩陣三元組表

這裡講的矩陣三元組表有建立矩陣三元組表，求三元組表的轉置矩陣，三元組表矩陣相乘，輸出三元組表矩陣。 #include <stdio.h> #include<stdlib.h>#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1

資料結構：稀疏矩陣的壓縮儲存

問題提出：矩陣儲存壓縮分析：儘可能地壓縮資料量；壓縮後仍然可以比較容易地進行各項基本操作. 兩類矩陣的壓縮儲存：特殊矩陣；稀疏矩陣. 稀疏矩陣的壓縮儲存思想： -儲存非零元：值；位置（行列號） -儲存適當的輔助資訊：行數；列數；非零元的個數三元組<i,

陣列12——稀疏矩陣的壓縮儲存2——稀疏矩陣的相加

設有兩個4*4的稀疏矩陣A和B,相加得到C，如圖所示，請編寫演算法，要求利用三元組表示法實現兩個稀疏矩陣的相加，並用矩陣形式輸出結果。【分析】先比較兩個稀疏矩陣的先比較兩個稀疏矩陣A和B的行號，如果行

陣列11——稀疏矩陣的壓縮儲存1——基本內容

【定義】所謂稀疏矩陣，假設在m×n矩陣中，有t個元素不為零，令δ=t/(m×n),δ為矩陣的稀疏因子，如果δ≤0.05，則稱矩陣為稀疏矩陣。通俗的來講，若矩陣中大多數元素的值為零，只有很少的非零元素，這樣的矩陣就是稀疏矩陣。如圖就是一個稀疏矩陣【三元組表示】為了節省

看資料結構寫程式碼（20）稀疏矩陣（順序儲存方式）

雜談：昨天辭職了，告別了繁重又無意義的工作。準備在家專心學習資料結構,好好磨練自己的基本功。在寫這個小例子的時候遇到了 stack overflow(棧溢位）的問題，是自己分配了過大的棧變數，導致棧溢位。說實話，這還是第一次遇到，呵呵，別笑話我。看到網上的部落

基於C語言的稀疏矩陣的壓縮儲存和運算

稀疏矩陣的壓縮儲存和運算 #include<stdio.h> #define m 6 #define n 8 #define max 50 void CreateMatrix(int A[m][n],int B[50]) { int i

【資料結構】稀疏矩陣的壓縮儲存和轉置演算法（C++程式碼）

一稀疏矩陣的定義矩陣是如今很多科學與工程計算問題中常用的數學物件，矩陣涉及到的計算通常會出現矩陣的階數比較高但是非零元素的個數卻比較少的情況，因此，我們需要有一種方法來壓縮這種比較稀疏的矩陣。那麼，首先第一個問題就是如何定義一個矩陣是否是稀疏的？參考嚴蔚敏的資料結構教

資料結構-稀疏矩陣-靜態分配的三元組順序儲存

假設在m*n的矩陣中，有t個元素不為0，令a=t/m*n 稱a為矩陣的稀疏因子。通常認為 a<= 0.05時稱為稀疏矩陣。按照壓縮儲存的概念，只儲存稀疏矩陣的非零元。因此，除了儲存非零元的值之外，還必須同時幾下它所在行和列的位置(i,j)。反之一個三元組(i,j

稀疏矩陣的三元組表儲存 C語言

#include <stdio.h> #define MaxSize 100 typedef int DataType; typedef struct { DataType v; int i, j; }TriTupleNode; typedef s

矩陣的壓縮儲存(稀疏矩陣的十字連結串列儲存、稀疏矩陣的三元組行邏輯連結的順序表儲存表示、稀疏矩陣的三元組順序表儲存表示)

// c5-2.h 稀疏矩陣的三元組順序表儲存表示(見圖5.4) #define MAX_SIZE 100 // 非零元個數的最大值 struct Triple { int i,j; // 行下標,列下標 ElemType e; // 非零元素值 }; struct T

稀疏矩陣的三元組儲存

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