自適應學習拼的不是簡單的程式碼或者幾個演算法，而是收集、分析、運用和維護海量的學習資料，涉及到大資料的沉澱、檢測和推薦演算法的精準性。這需要有一個頂尖的研發團隊來做，而在這其中，資料科學團隊是最重要的。資料科學團隊需要懂得貝葉斯理論、資訊理論等高階的演算法和資料分析技術，而且還要不斷地對演算法進行優化，甚至根據需要開發新的演算法。縱觀全國，目前自稱為“自適應學習”的公司都還不具備這樣頂尖的資料科學團隊。

自適應學習：最好的定位是輔助工具

網際網路+時代的大背景下，通過網際網路技術助力其他行業領域的發展是其關鍵內涵。因此，自適應學習技術對線上教育的輔助性作用還是值得肯定的。

縱觀目前的線上教育市場，與自適應學習技術的結合主要存在於語音識別、手寫識別

英語學習平臺vipabc則是通過動態課程系統來根據學習者的學習進度、水平、興趣、反饋等來智慧匹配學習教材和外教。

古語有云，師者，傳道授業解惑也。自適應學習技術，目前最多可以達到基礎的“授業”水平，教育的真諦“傳道”與“解惑”，還是必須要依靠人去完成。沒有人的參與，只能是自學，而不能稱之為教育。

Special A切片學習法是Special A特優生獨創依據能力圖譜和知識圖譜診斷學生學習漏洞，以知識切片學習為表現形式，以Special A智慧學習系統為依託的智慧學習體系。Special A學習法的核心理念是：每個學生學習習慣不同，知識漏洞不同，備考目標不同，每個學生有屬於自己的個性化學習方案，哪裡薄弱補哪裡。Special A切片學習法是智慧綜合學習體系：目前已涵蓋TOEFL, SAT, ACT, SAT2,AP等北美留學考試。

Special A切片學習法：首先依據學生的測試成績，根據Special A智慧學習系統分析，生成學生個性化學習任務池。Special A的分析師根據教學經驗和學生面談診斷，調整學習任務池中知識點切片。Special A的擔當教師依據智慧學習系統，結合學生學習時間，安排學生學習任務，監管任務完成情況，反饋任務完成質量。Special A智慧學習系統完善的報告體系會生成學習日報告，學習階段報告，清晰呈現備考學習的全過程。Special A學習法讓家長放心，對學生貼心。

Special A團隊，基於對考情大資料的分析，將人工智慧（AI）技術引入，學生登入系統，根據學生的線上測試成績，後臺系統將根據原生邏輯自動遴選已錄製好的全部教學課程，從而形成只針對此學生的的“私人定製”的託福學習進度表，使學習者對自己學什麼、複習什麼、做什麼練習、完成什麼測驗等學習任務全然瞭解，明確自己的學習內容和學習時間，避免內容上的重複和時間的浪費。在學生的學習過程，其所有的資料將被記錄，使學習成績視覺化，從而分析其學習習慣和行為習慣，幫助學習者更深入的瞭解自己，消除學習者學習過程中的孤獨感。更神奇的是，該系統還神奇的支援“督導”功能，可以通過人工干預來保證最終的學習效果。

　　AI與大資料的使用，其技術的前瞻性與實際教學結合的實用性，將為中國託福學子帶來嶄新的學習體驗，幫助其縮短學習時間，提升學習成績，享受技術為教學帶來的質的飛躍。

1. Special A學習法：擔當教師

線上教學為學生提供了時空的便利性，也降低了學生的學習成本，遺憾的是缺乏第三方的監督，這也是線上學習效果不明顯的一個重要原因。

學習，本身就是反人性的。學生需要遇到困難有人詢問，遇到挫折有人鼓勵，有專業的老師針對自己的個性化問題進行分析和解答……

Special A學習法的強大之處還在於線下“擔當老師”的參與：他們首先要對學生的學習計劃負責，第二要對學生的學習過程負責，第三要對學生的結果負責。“擔當教師”要用專業的知識、真誠的熱情、豐富的經驗、負責的態度支撐起“擔當”這個詞彙，完美實現教學O2O，線上學習，線下監督，確保教學質量和學習成績。