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Pandas 描述統計函式

在進行統計描述時,pandas對三個資料物件的軸引數規定如下:
Series: 沒有軸引數
DataFrame: “index” (axis=0, default), “columns” (axis=1)
Panel: “items” (axis=0), “major” (axis=1, default), “minor” (axis=2)
統計描述引數如下:

Function Description 描述
count Number of non-null observations 觀測值的個數
sum Sum of values 求和
mean Mean of values 求平均值
mad Mean absolute deviation 平均絕對方差
median Arithmetic median of values 中位數
min Minimum 最小值
max Maximum 最大值
mode Mode 眾數
abs Absolute Value 絕對值
prod Product of values 乘積
std Bessel-corrected sample standard deviation 標準差
var Unbiased variance 方差
sem Standard error of the mean 標準誤
skew Sample skewness (3rd moment) 偏度係數
kurt Sample kurtosis (4th moment) 峰度
quantile Sample quantile (value at %) 分位數
cumsum Cumulative sum 累加
cumprod Cumulative product 累乘
cummax Cumulative maximum 累最大值
cummin Cumulative minimum 累最小值
cov() covariance 協方差
corr() correlation 相關係數
rank() rank by values 排名
pct_change() time change 時間序列變化