這兩年，看到了很多關於attention機制的文章，尤其在影象領域。可能大家都覺得這個好用，從頂刊頂會到國產會議，這個attention機制偏低開花。
本文結合自己的研究方向，簡單總結一下有關於attention機制的文章。
由於我研究的是2D human pose estimation，我接觸的第一篇attention相關的文章是 Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017)，我自己也跑過他的程式碼，發現attention真的很有用。後來就慢慢的開始關注這方面的文章。
1,Dual Attention Network for Scene Segmentation.

paper 程式碼開源
2,Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation. paper
3,Object-Part Attention Model for Fine-Grained Image Classification (TIP). paper
4,CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018). paper 程式碼開源
5,Multi-attention Guided Activation Propagation in CNNs (PRCV2018).
6,Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017).

paper 程式碼開源
在我總結的時候，偶然看到了一個總結attention的文章，寫的挺好的。傳送門