mse函式（均方誤差函式）
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【代價函式】MSE：均方誤差（L2 loss）
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經典損失函式——均方誤差(MSE)
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均方誤差、平方差、方差、均方差、協方差（轉）
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自適應濾波：最小均方誤差濾波器（LMS、NLMS）
作者：桂。 時間：2017-04-02 08:08:31 宣告：歡迎被轉載，不過記得註明出處哦~ 【讀書筆記08】 前言 西蒙.赫金的《自適應濾波器原理》第四版第五、六章：最小均方自適應濾波器（LMS，Least Mean Square）以及歸一化最小均方自適應濾波器（NLMS，
音訊噪聲抑制（4）：普通最小均方誤差（LMS）演算法
引言前面講了基於Weiner濾波器的噪聲抑制方法。維納濾波器有一些假設條件，比如訊號平穩（這就導致解方程算濾波器係數的時候，自相關矩陣與絕對時間無關）、噪聲和有用訊號不相關…其實，這些條件在實際中並不是那麼容易滿足的。因此，用維納濾波器來實現訊號去噪，效果不是特別理想。於是就
均方誤差（MSE)
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神經網路經典損失函式-交叉熵和均方誤差
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C++類和物件.四個預設成員函式（賦值運算子過載）
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派生類的建構函式和解構函式（C++學習筆記 32）
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一、拷貝建構函式的基本概念 拷貝建構函式是一種特殊的建構函式。其形參是本類物件的引用。 拷貝建構函式的作用：在建立一個新物件時，使用一個已經存在的物件去初始化這個新物件。例如： Point p2(p1); 其作用是，在建立新物件p2時，用已經存在的物件p1去
解構函式（C++學習筆記 19）
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