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均方誤差(MSE)

均方誤差(Mean Squared Error, MSE) 在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量。對於等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差。 標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根。 設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn,則這組測量值的標準誤差σ等於:
數理統計中均方誤差是指引數估計值與引數真值之差平方的期望值,記為MSE。MSE是衡量“平均誤差”的一種較方便的方法,MSE可以評價資料的變化程度,MSE的值越小,說明預測模型描述實驗資料具有更好的精確度。與此相對應的,還有均方根誤差RMSE、平均絕對百分誤差等等