背景減除法的研究

阿新 • • 發佈：2019-01-08

本篇對背景減除法做了一個全面的分析與比較。首先，按照數學模型的不同，把背景減除法分為六大類，然後，在每一類中選取了一些經典的、有代表性的演算法進行介紹；最後，通過理論研究與實驗比較，從準確性、魯棒性、記憶體需求和計算速度的角度，指出了這些種背景減除法的優點與不足。

注：本文擷取於本人的畢業論文，略有不同。

本篇對背景減除法做了一個全面的分析與比較。首先，按照數學模型的不同，把背景減除法分為六大類，然後，在每一類中選取了一些經典的、有代表性的演算法進行介紹；最後，通過理論研究與實驗比較

最近接觸移動偵測專案，其對應的原理主要是背景建模，而背景建模方法眾多，常見的如幀差法、背景減除法、codebook、Vibe、GMM等。前景提取的步驟如下： #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace

背景減除法基本思想：利用當前幀影象與背景影象對應畫素點的灰度差值來檢測目標物體。如果當前影象的畫素點和背景影象的畫素點灰度值差別很大，就認為此畫素點為前景畫素點；相反，如果當前影象的畫素點和背景影象的畫素點灰度值差別較小，在一定的閾值範圍內，我們就認為此畫素點為背景畫素點。

基於OPENCV的背景減除方法 2009-04-27 14:59:32| 分類： openCV | 標籤： |字號大中小訂閱 //經實驗發現，用背景減除方法也可以針對某些攝像機運動的情況，而非像大部分文章中所提到的該方法僅僅適合

python list python 列表 div 加減其他 type 加減乘除相加元組(typle)列表(list)沒有減法和除法，但有加法和乘法。 1、加法，即把元素相加。只可以list和tuple相加，不能加其他類型。 t= (1, ) + (2, 3, 4)

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