今天給大家推薦一本書：《智慧時代：大資料與智慧革命重新定義未》（吳軍 著）。

資料和機器智慧正在全方位的改變人類社會，新的科技革命已經開始。面對這場革命，無論對於誰，國家、企業，還是個人，只有兩條路可選：要麼加入浪潮，成為2%，要麼被淘汰出局。（這種說法雖然有些誇張，趨勢確實如此~）

在吳軍博士的新書《智慧時代》中，為我們勾勒了這樣一幅恢弘的畫卷，歐幾里得建立了公理化體系，從托勒密到開普勒到牛頓有著一脈相承的思維方式和方法論，這種方法論可以被概括為“通過觀察獲得數學模型的雛形，然後再利用資料來細化模型”，直到牛頓用力學三定律和萬有引力揭示了宇宙萬物運動的規律，宣告了科學時代的到來。

在兩次工業革命和資訊革命之後，今天的我們正被大資料和人工智慧的浪潮席捲，經歷這一場新的更深刻的變革——智慧革命

• 為什麼手機裡的Siri能聽懂我們的問話？

• NBA勇士隊為什麼能僅用六年從聯盟倒數第二到奪取總冠軍？

• 亞馬遜推薦的商品為什麼總令你難以拒絕？

• 以色列何以在沙漠中的創造出四倍於中國的棉花單產？

• 智慧冰箱為什麼知道今晚男主帶回家的不是正室而是小三？

• ……

這些看似千奇百怪不相關的問題，都可以在吳軍博士的新書《智慧時代》中找到答案。不同於市面上大多數只是炒作大資料概念的暢銷書，《智慧時代》的作者憑藉深厚的數學和技術功底，深情的回顧了資料對人類文明的基石性作用，介紹了資料在科學發現中的位置，用清晰的技術線索和豐富的應用例項全面分析了大資料大量、多維、完備的特點，詳細介紹了涉及資料產生、儲存、傳輸和應用的技術基礎，還展望了人工智慧對醫學、體育、製造業等產業的影響，一步步的帶領我們去走近大資料的本質。

在大資料和人工智慧的時代，原有機械思維下的確定性假設和因果關係遇到了巨大的挑戰，人們發現世界的本質似乎更是不確定性的，相關關係往往比因果關係有著更廣泛的應用。大資料的本質是利用資訊去消除或減少不確定性。

《智慧時代》一書一方面非常注重解釋大資料背後深刻的思維模式，另一方面對技術變革對社會的影響和作用進行了深刻的反思。人類社會每次都用了兩代人甚至更長的時間才消化了前兩次工業革命的消極影響。可以預見，智慧革命將對社會形成更大的衝擊，因為之前的歷次技術革命主要是解放或是替代體力勞動，而智慧革命所要替代的是人類最自豪的部分——大腦。諸多社會問題的深層根源是許多人被社會的技術進步所拋棄了。

技術時代的變遷將引起現有產業格局的重大調整，如何在智慧時代的機遇中迎接挑戰，是非常值得思考的。“大資料和機器智慧距離我們其實比想象的還要近，如果說有距離，可能心理上和觀念上的距離比技術上和商業上的要遠得多。”

兩千年的時光對於宇宙來說不過是滄海一粟的瞬間，我們頭頂深邃的星空和托勒密、哥白尼、伽利略、第谷、開普勒、牛頓、赫歇爾曾經仰望的也似乎沒有太大變化，而這片星空下的人們，藉助從托勒密甚至更早時代發展起來的“資料+ 模型”的思維方式，卻創造出了一個由資料驅動的不可思議的智慧時代，已經並將繼續向著更廣闊的星空探索。

物換星移幾度秋。而原來我一直在尋找的，都不過是童年那些無數關於好奇心的答案。

目 錄

序一大資料與機器智慧催生智慧時代

序二智慧時代，未來已來

前言人類的勝利

第一章 資料—人類建造文明的基石

如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那麼資料將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

• 現象、資料、資訊和知識

• 資料的作用：文明的基石

• 相關性：使用資料的鑰匙

• 統計學：點石成金的魔棒

• 數學模型：資料驅動方法的基礎

第二章 大資料和機器智慧

在有大資料之前，計算機並不擅長於解決需要人類智慧的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智慧問題為資料問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智慧革命。

• 什麼是機器智慧

• 鳥飛派：人工智慧1.0

• 另闢蹊徑：統計+資料

• 資料創造奇蹟：量變到質變

• 大資料的特徵

• 變智慧問題為資料問題

第三章 思維的革命

在無法確定因果關係時，資料為我們提供瞭解決問題的新方法，資料中所包含的資訊可以幫助我們消除不確定性，而資料之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大資料思維的核心。

• 思維方式決定科學成就：從歐幾里得、托勒密到牛頓

• 工業革命，機械思維的結果

• 世界的不確定性

• 熵—一種新的世界觀

• 大資料的本質

• 從因果關係到強相關關係

• 資料公司Google

第四章 大資料與商業

在未來我們可以看到，大資料和機器智慧的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。

• 從大資料中找規律

• 巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性

• 大資料商業的共同點—盡在資料流中

• 把控每一個細節

• 重新認識窮舉法—完備性帶來的結果

• 從歷史經驗看大資料的作用

• 技術改變商業模式

• 加（+）大資料締造新產業

第五章 大資料和智慧革命的技術挑戰

大資料的資料量大、維度多、資料完備等特點，使得它從收集開始，到儲存和處理，再到應用，都與過去的資料方法有很大的不同。因此，使用好大資料也需要在技術和工程上採用與過去不同的方法。

• 技術的拐點

• 資料收集：看似簡單的難題

• 資料儲存的壓力和資料表示的難題

• 平行計算和實時處理：並非增加機器那麼簡單

• 資料探勘：機器智慧的關鍵

• 資料安全的技術

• 保護隱私：靠大資料長期掙錢的必要條件

第六章 未來智慧化產業

現有產業+機器智慧=新產業，未來的農業、製造業、體育業、醫療、律師，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態，新產業將取代舊產業滿足人類的個性化需求，大資料將導致我們整個社會的升級和變遷。

• 未來的農業

• 未來的體育

• 未來的製造業

• 未來的醫療

• 未來的律師業

• 未來的記者和編輯

第七章 智慧革命和未來社會

在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要麼加入智慧浪潮，成為前2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。

• 智慧化社會

• 精細化的社會

• 無隱私的社會

• 機器搶掉人的飯碗

• 爭當2%的人

後記

參考文獻

序言：大資料與機器智慧催生智慧時代（鄔賀銓，院士）

大資料是當今資訊社會的熱詞。關於資料，狹義上，在電腦科學中，資料是指所有能輸入計算機並被計算機程式處理的符號介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理的具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。廣義上的資料，按照維基百科的定義，則是以適於更好使用或處理的方式來表示或編碼的資訊或知識，它可以被測量、收集和報告及分析，能夠使用圖形或影象來顯示。按照上述定義，資料是伴隨人類社會而出現的，從狹義的計算機資料的角度來看，資料從有計算機算起到現在也有70年曆史了，從摩爾定律的提出到現在也有50年了。這幾十年來，全球資料量按每年平均40%的速度增長，由摩爾定律所驅動的計算機處理能力也在持續增長，現在每年新增的資料量與計算機處理能力都是以前無法相比的，但資料量與計算機處理能力之比並沒有因為年份而有數量級的大變化。問題是為什麼現在才出現大資料熱呢？

吳軍先生的《智慧時代》一書給出了答案。該書回顧了科學研究發展的四個正規化，即描述自然現象的實驗科學、以牛頓定律和麥克斯韋方程等為代表的理論科學、模擬複雜現象的計算科學和今天的資料密集型科學。即便在實驗科學和理論科學及計算科學正規化時期，資料仍然起了重要作用。作者在介紹科學發展史時用例項說明了資料在科學發現中的位置，在牛頓和麥克斯韋時代，他們所匯出的簡潔的公式給出的確定性的規律是由大量觀察資料所驗證的。現在我們面對的是更復雜的自然和社會現象，多維度和多變數導致很大的不確定性，雖然還不能用解析式來說明因果關係，但如果從足夠多的資料中發現相關性也能把握事物發展的軌跡，這就是資料密集型科學產生的背景。

大資料的應用緣於需求，更是得益於技術的發展：網際網路的寬頻化和移動網際網路及物聯網的技術與應用源源不斷產生資料，摩爾定律所支撐的計算能力幾乎是以十年千倍的速度提升，雲端計算的集約化運用模式降低了資訊化的成本，更重要的是機器智慧的發展。計算機的計算與儲存能力是人遠遠不及的，唯一不足是智慧，但人的智慧也不是與生俱來，只是學習的結果。機器智慧可以通過深度學習得到，從而將大資料探勘問題轉化為可計算問題來處理。大資料探勘的需求加速了機器智慧技術的成熟，可以說，大資料與機器智慧相伴而生，促進物聯網從感知到認知並智慧決策的昇華，催生了智慧化時代。這是一個計算無所不在、軟體定義一切、資料驅動發展的新時代。相比以蒸汽機的發明為標誌以機械化為特徵的第一次工業革命，以電的發明為標誌以電氣化為特徵的第二次工業革命，現在以大資料應用為標誌之一和以智慧化為特徵的新一輪產業革命到來了，它對人類文明和社會進步及經濟發展的影響將不亞於前兩次工業革命。

讀吳軍先生的《智慧時代》和同樣出自其手的《數學之美》和《文明之光》，我感受到作者深厚的數學與物理功底。他對科學發展史研究情有獨鍾，見解深刻，以歷史的眼光引導讀者認識現代科技的發展趨勢。他的書深入而淺出，既專業又通俗。《智慧時代》一書與前兩本書相比更關注產業變革，從工業革命談起，順理成章匯出大資料與智慧化，並積極評價了大資料與機器智慧對社會與產業發展的貢獻，同時根據歷史經驗分析了智慧時代可能產生的負面影響，指出技術時代的變遷總是會引起現有產業格局的重大調整，要抓住智慧時代的機遇並認真對待挑戰，力爭在新一輪產業變革浪潮中佔領先機。作者過去在谷歌和騰訊公司的工作經歷和多年從事大資料與機器智慧的研究實踐，反映到《智慧時代》一書中對相關技術的準確把握。但作者並沒有將筆墨的重點放在對技術的深入解讀上，而是著眼從技術的應用中體現大資料的理念，聚焦於啟迪創新思維。綜觀全書，這是一部近代科技的歷史書，也是一部科普書，也可以說是一部指導創新的教科書。由於大資料的應用必然會滲透到所有的領域，因此本書不僅值得IT行業科技人員一讀，對關注資訊化應用的其他行業的科技人員和管理人員來說也必定開卷有益。

部分材料來源：

知乎：水流雲印象

盡信書，則不如無書。