Dilated Convolutions——擴張卷積
阿新 • • 發佈：2019-01-09
文章作者：Tyan
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1. 擴張卷積
Dilated Convolutions，翻譯為擴張卷積或空洞卷積。擴張卷積與普通的卷積相比，除了卷積核的大小以外，還有一個擴張率(dilation rate)引數，主要用來表示擴張的大小。擴張卷積與普通卷積的相同點在於，卷積核的大小是一樣的，在神經網路中即引數數量不變，區別在於擴張卷積具有更大的感受野。感受野是卷積核在影象上看到的大小，例如
2. 示意圖
下圖是擴張卷積的示意圖。
(a) 普通卷積，1-dilated convolution，卷積核的感受野為 ×3=9
(b) 擴張卷積，2-dilated convolution，卷積核的感受野為
(c) 擴張卷積，4-dilated convolution，卷積核的感受野為
從上圖中可以看出，卷積核的引數個數保持不變，感受野的大小隨著“dilation rate”引數的增加呈指數增長。
3. 優點
擴展卷積在保持引數個數不變的情況下增大了卷積核的感受野，同時它可以保證輸出的特徵對映（feature map）的大小保持不變。一個擴張率為2的3×3卷積核，感受野與5×5的卷積核相同，但引數數量僅為9個，是5×5卷積引數數量的
4. 應用
擴張卷積在影象分割、語音合成、機器翻譯、目標檢測中都有應用。