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動態規劃——最大連乘子序列

題目描述:給定一個浮點數陣列,求最大連續乘積子串,例如 double[] data={-2.5,4,0,3,0.5,8,-1},最大乘積連續子串為3,0.5,8.

解法一:暴力法

雙重for迴圈時間複雜度為O(N^2)

解法二:

考慮到乘積子序列中有正也有負或者0,雖然只要求一個最大積,但由於負數的存在,不但紀錄最大乘積,也要記錄最小乘積。

利用動態規劃來求解,用maxend[i]來表示以data[i]結尾的最大連續子串的乘積,用minend[i]表示以data[i]結尾的最小連續子串的乘積,

那麼狀態轉移方程為:

          maxend = max(max(maxend*data[i] , minend*data[i]) , data[i]);

          minend = min(min(maxend*data[i] , minend*data[i]) , data[i]);

初始狀態為 maxend = minend = data[0];

程式碼如下:

import java.util.*;
public class 最大連續乘積子串 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO 自動生成的方法存根
       double[] data={-2.5,4,0,3,0.5,8,-1};
       最大連續乘積子串 test=new 最大連續乘積子串();
       System.out.println(""+test.func(data));
	}
	public double func(double[] data)//函式介面例程
	{
		if(data == null||data.length == 0)
			return 0;
		double[] maxend=new double[data.length];
		double[] minend=new double[data.length];
		maxend[0]=data[0];
		minend[0]=data[0];
		for(int i=1;i<data.length;i++)
		{
			maxend[i]=Math.max(Math.max(maxend[i-1]*data[i], minend[i-1]*data[i]), data[i]);
			minend[i]=Math.min(Math.min(maxend[i-1]*data[i], minend[i-1]*data[i]), data[i]);
		}
		double max=maxend[0];
		for(int i=1;i<maxend.length;i++)
		{
			if(maxend[i]>max)
				max=maxend[i];
		}
		return max;
	}
}