動態規劃——最大連乘子序列
阿新 • • 發佈:2019-01-09
題目描述:給定一個浮點數陣列,求最大連續乘積子串,例如 double[] data={-2.5,4,0,3,0.5,8,-1},最大乘積連續子串為3,0.5,8.
解法一:暴力法
雙重for迴圈時間複雜度為O(N^2)
解法二:
考慮到乘積子序列中有正也有負或者0,雖然只要求一個最大積,但由於負數的存在,不但紀錄最大乘積,也要記錄最小乘積。
利用動態規劃來求解,用maxend[i]來表示以data[i]結尾的最大連續子串的乘積,用minend[i]表示以data[i]結尾的最小連續子串的乘積,
那麼狀態轉移方程為:
maxend = max(max(maxend*data[i] , minend*data[i]) , data[i]);
minend = min(min(maxend*data[i] , minend*data[i]) , data[i]);
初始狀態為 maxend = minend = data[0];
程式碼如下:
import java.util.*; public class 最大連續乘積子串 { public static void main(String[] args) { // TODO 自動生成的方法存根 double[] data={-2.5,4,0,3,0.5,8,-1}; 最大連續乘積子串 test=new 最大連續乘積子串(); System.out.println(""+test.func(data)); } public double func(double[] data)//函式介面例程 { if(data == null||data.length == 0) return 0; double[] maxend=new double[data.length]; double[] minend=new double[data.length]; maxend[0]=data[0]; minend[0]=data[0]; for(int i=1;i<data.length;i++) { maxend[i]=Math.max(Math.max(maxend[i-1]*data[i], minend[i-1]*data[i]), data[i]); minend[i]=Math.min(Math.min(maxend[i-1]*data[i], minend[i-1]*data[i]), data[i]); } double max=maxend[0]; for(int i=1;i<maxend.length;i++) { if(maxend[i]>max) max=maxend[i]; } return max; } }