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關於knn中高斯加權歐式距離的問題

在knn分類演算法中,需要計算待測樣本和它周圍鄰居之間的距離,從而選擇最近的k個鄰居的類別情況作為依據,來判斷待測樣本的分類。
最常見的兩點之間或多點之間的距離表示法是歐氏距離,那麼怎麼算高斯加權歐式距離??
看網上有人說就是直接在歐氏距離前面乘以一個高斯權重,可我有個疑問,高斯權重是隨著歐式距離的增大而減小(也就是距離越大,影響越小),那麼在兩者相乘之後,相當於把大的歐式距離的值相對還減小了,對待測樣本的影響還給增強了,是我理解有錯嗎??