在多分類問題中，有一種很實用的分類問題結果統計圖。

比如說多類別文類問題，那麼每一個類別分到其他類別都有一些資料，但是分到自己類別的畢竟多，這樣計算百分比之後就形成了一個矩陣，如果分類正確率高的話，那麼對角線上的元素的值，也就是自己到自己的那一部分，value就大。

我最近也在做多分類問題，要畫這樣的圖，但是發現確實很少有程式碼，自己畫的確實不好看，還牽扯到值的顯示和x軸標籤的旋轉問題，所以一直自己也沒空仔細研究，就去stackoverflow問了一下，馬上就得到了答案，stackoverflow是個好站點啊，關於計算機領域等的問答系統。很多牛人在上面。

我把這個用Matlab通過分類的label計算混淆矩陣Confusion Matrix並且顯示的函式做在了我的程式碼包中，有用的可以下載：

PG_Curve.zip: Matlab code for computing and visualization: Confusion Matrix, Precision/Recall Curve, ROC, Accuracy, F-Measure etc. for Classification.

只要一句程式碼就行了，方便。

[confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);

from: http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2445.html