機器學習&統計學相關書籍
1. 《統計學完全教程》 All of statistics 卡耐基梅隆 沃塞曼
2. 第四版《概率論與數理統計》 莫里斯。德格魯特(Morris H.DeGroot)和馬克。舍維什(Mark J.Shervish)
3. 《線性代數導論》 吉爾伯特。斯特朗--網上視訊教程堪稱經典
4. 《數值線性代數》 特蕾菲森。勞埃德 和 戴維。鮑
適合本科生的教材
5. 《機器學習基礎之預測資料分析》 麻省理工 約翰。凱萊赫 和 布瑞恩。麥克。納米
6. 《統計模式識別》 安德烈。韋伯 和 基斯。科普賽
7. 《數值優化》 喬治。諾塞達爾 和 史蒂芬。萊特
8. 《數值分析》 蒂莫西。索爾
9. 《概率與計算:隨機演算法與概率分析》 邁克爾。米曾馬克 和 伊萊。阿普法
10. 《大規模並行處理器程式設計實戰》 戴維。柯克 和 胡文美
11. Udacity 英偉達講解CUDA計算的公開課
推薦講解深度學習的網站:不講具體演算法,只講原理,幫助理解神經網路
http://www.bubuko.com/infodetail-925416.html
相關推薦
機器學習&統計學相關書籍
1. 《統計學完全教程》 All of statistics 卡耐基梅隆 沃塞曼 2. 第四版《概率論與數理統計》 莫里斯。德格魯特(Morris H.DeGroot)和馬克。舍維什(Mark J.Shervish) 3. 《線性代數導論》 吉爾伯特。斯特朗--網上視訊教程
唐宇迪-機器學習/深度學習 系列課程福利大發送!不單優惠 還送機器學習必備實戰書籍!
機器學習 深度學習 人工智能 決勝AI就在今天 Hi同學們,給大家推薦一本機器學習的入門佳品:機器學習實戰。這本書可以說是我看過最通俗易懂的機器學習書籍了,並沒有上來直接闡述一些看著就頭疼的各種數學公式,而是以實際案例為出發點一步步帶領大家完成各個算法的建模與練習,人工智能必備No.1! 福利
機器視覺、影象處理、機器學習領域相關程式碼和工程專案和資料集 集合
SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Project] SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper] Af
深度學習Tensorflow相關書籍推薦和PDF下載
1.機器學習入門經典《統計學習方法》pdf下載 2. 周志華的《機器學習》pdf下載 3. 《數學之美》吳軍博士著pdf下載 4.Tensorflow 實戰Google深度學習框架.pdf百度網盤下載連結5.《TensorFlow實戰》黃文堅 高清完整PDF 百度網盤下載連結
機器學習模型相關評價指標最全總結
機器學習模型評價指標總結 1. 混淆矩陣(Confusion Matrix) (以下先考慮二分類問題) 其中: TP(實際為正預測為正),FP(實際為負但預測為正) TN(實際為負預測為負),FN(實際為正但預測為負) 2. 基於混淆矩陣的相關評價指標 &n
牛人林達華推薦有關機器學習的數學書籍
refer:http://blog.csdn.net/laozhaokun/article/details/37908099點選開啟連結 1. 線性代數 (Linear Algebra): 我想國內的大學生都會學過這門課程,但是,未必每一位老師都能貫徹它的精要。這門學
機器學習相關資料和書籍推薦
轉載自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/45331915 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網路、決策樹、SVM、Adaboost到隨機森林、Deep Learni
常用牛人主頁鏈接(計算機視覺、模式識別、機器學習相關方向,陸續更新。。。。)【轉】
short psu works charles 貝葉斯 learning 數學 ocr 相關 轉自:http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/53214935 目錄(?)[-] The Kalman
Andrew Ng機器學習筆記+Weka相關算法實現(四)SVM和原始對偶問題
優化問題 坐標 出了 變量 addclass fun ber 找到 線性 這篇博客主要解說了Ng的課第六、七個視頻,涉及到的內容包含,函數間隔和幾何間隔、最優間隔分類器 ( Optimal Margin Classifier)、原始/對偶問題 ( Pr
常用牛人主頁鏈接(計算機視覺、模式識別、機器學習相關方向,陸續更新
bject detail ebo abi err 技術 arch college eoj 牛人主頁(主頁有很多論文代碼) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU C
關於機器學習中數據降維的相關方法
機器學習 降維 svd 字典學習前言 在之前一些文章的討論中,通過一些例子我們可以發現(主要是關於決策樹或隨機森林的相關內容)其實並不是樣本的所有屬性可能都是那麽得重要,只要不是同等重要,特別是在分類問題上可能可以去除一些屬性或特征(一般決策樹需要進行剪枝,其實剪枝的原因就在於此)依然能夠得到較好的結果(盡
關於機器學習中LASSO回歸的相關補充
lasso回歸 軟閾收縮算子 fist算法 在之前的相關文章中筆者給出了一般回歸的補充,即嶺回歸和LASSO回歸,它們都是為了解決在回歸過程中的過擬合問題,其具體解決方案就分別是在目標函數後增加2範數和1範數以限定參數的表現,對於嶺回歸而言,由於2使用範數的原因,這個目標函數仍是可導的,但對於LASSO回
關於機器學習中支持向量機相關問題
機器學習 支持向量機 svm 線性感知機 核方法前言 在機器學習中,分類問題占了很大一部分,而對於分類問題的處理有很多方法,比如決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、前饋神經網絡等等;而最為常見的分類需求一般是二分類問題,即將樣本分為兩個集合,然後通過學習某些參數,對新的輸入進行識別並劃分到正確的類別中。 在
機器學習與AI相關的資料
get pos 機器 post 機器學習 notes .com www .cn 機器學習與AI相關的資料: 1、 http://www.fast.ai/ 基礎學習 2、http://geek.ai100.com.cn/ 中文 3、http://geek.ai100.
機器學習相關內容
推導 一個 入門教程 很多 質量 整體 coursera 大數據分析 朋友 接觸計算機不長不短業余的大學幾年加上工作三年,編程三年多,行業自己心裏有了自己的打算,在程序這一塊的領域也有了自己的一點點體會,總有自己的想法。下一個三年的階段性目標:機器學習。 機器學習的子類是深
計算機視覺、機器學習相關領域論文和源代碼小集合
resource ecs kit ide ipo -s 特征提取 sensor iss 一、特征提取Feature Extraction: · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] &
人工智能-機器學習等書籍收藏
目錄 17. 人工智能 https docs pdf 中文版 doc targe 目錄清單下載: 《圖解機器學習》([日]杉山將) 掃描版.pdf: 下載 深度學習Deep Learning 中文版 2017.pdf: 下載 神經網絡與深度學習 【吳岸城】.pdf:
機器學習經典書籍&論文
apn 優化方法 alua exp sets 教授 control href 平滑 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入門書單 1.《數學之美》PDF6 作者吳軍大家都很熟悉。以極為通
計算機視覺、機器學習相關領域論文和原始碼
1. 簡介 看到一篇整理非常好的文章,轉自 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952#1536434-qzone-1-26137-cac534f6a16e831f54c45c717ec6acf
機器學習經典書籍和論文集合
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入門書單 1.《數學之美》PDF6 作者吳軍大家都很熟悉。以極為通俗的語言講述了數學在機器學習和自然語言處理等領域的應用。 2.《Programming C