首先，分析一下問題。

          對於一個骰子來說，總共有6面，所以，我們可以建立一個骰子類，初始化一個屬性為num_sides（面數）。

         緊接著，我們模擬擲骰子，要模擬擲骰子，無非是隨機出現一個1-6的值而已，因此，我們可以用random庫中的randint方法，返回一個整數值。

          那麼，模擬多少次呢？還有就是，如何做統計呢？

          從理論上講，模擬的次數越多，統計的數值越明顯。這裡咱們預計模擬1000次。

          做統計的話，就是統計1-6每個數字在模擬的這1000次中分別出現了多少次，這個操作可以用列表的count（）方法實現。

程式碼分析：

          骰子類（die.py）程式碼如下所示：

from random import randint

class Die():
    '''表示一個骰子的類'''

    def __init__(self,num_sides=6):
        '''骰子預設為六面'''
        self.num_sides = num_sides

    def roll(self):
        '''返回一個位於1和骰子面數之間的隨機數'''
        return randint(1,self.num_sides)

          模擬並做視覺化操作（die_visual.py）程式碼如下所示：

from data.die import Die
import pygal

# 建立一個D6
die = Die()

# 擲幾次骰子，並將結果儲存在一個列表中
results = []
for roll_num in range(1000):
    result = die.roll()
    results.append(result)

# 分析結果
frequencies = []
for value in range(1,die.num_sides+1):
    frequency = results.count(value)        # 統計產生的骰子結果，出現點數中1-6分別有多少次
    frequencies.append(frequency)
print(frequencies)

# 對結果進行視覺化
hist = pygal.Bar()

hist.title = 'Results of rolling 1000 times'
hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6']
hist._x_title = 'result'
hist._y_title = 'counts'


# 我們使用add() 將一系列值新增到圖表中 （向它傳遞要給新增的值指定的標籤，還有一個列表，其中包含將出現在圖表中的值）
hist.add('D6',frequencies)
# 我們將這個圖表渲染為一個SVG檔案，這種檔案的副檔名必須為.svg
# svg檔案 用瀏覽器開啟
hist.render_to_file('die_visual.svg')