來源：智東西

摘要：智慧數字格網將作為未來數字業務和生態系統的基礎，IT領導者們在制定創新性決策時必須將其考慮在內，否則將面臨巨大風險。

近日，全球領先的資訊科技研究和顧問公司Gartner公佈了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的首要戰略科技發展趨勢。Gartner副總裁David Cearley預測，2018年十大戰略科技發展趨勢將與智慧數字格網息息相關。智慧數字格網將作為未來數字業務和生態系統的基礎，IT領導者們在制定創新性決策時必須將其考慮在內，否則將面臨巨大風險。

以下是2018年的十大戰略技術的發展趨勢:

1.人工智慧基礎（AI Foundation）

至少在2020年之前，開發能夠自我學習、調整並自主行動的系統仍是技術提供商的主要戰場。直到2025年，人工智慧將助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗，這些都將進一步推動數字化程序。

Cearley認為：“人工智慧技術正在快速演化，各企業機構必須加大對技能、流程與工具開發的資金投入，以便構建功能更強大的人工智慧系統。有前景的投資領域包括資料準備、整合、演算法、選擇訓練方法以及建模。這些多元化的領域需要資料科學家、開發人員與業務流程所有者等多方支持者的共同努力。”

2.智慧應用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

在接下來的幾年中，幾乎每一個應用程式和服務都將包含一定程度的人工智慧。智慧應用程式在人與系統之間構建了一個新的智慧中介層，這將有望改變工作的本質和工作場所的結構。

“探索智慧應用的目的是增加人類活動，而不是簡單地替人類工作，“Cearley說。“增強分析是一個具有戰略意義的、逐漸發展的領域。它面向的是廣泛的商業使用者、運營工作者和民間資料科學家。”

3.智慧物件（Intelligent Things）

智慧物件是指利用人工智慧，而非使用嚴密程式設計模型，來與周圍環境或人類更自然地進行互動的實物產品。

Cearley先生認為：“目前，自動駕駛汽車（automobile vehicles）是智慧物件中成長最快速的一個領域。至少在未來五年內，我們預測需要駕駛員參與的半自動汽車將佔主導地位。在此期間製造商將更加嚴格地測試技術，同時法律法規以及文化接受度等非技術性問題也將得到解決。”

4.數字孿生（Digital Twin）

數字孿生是指以數字化方式，呈現真實的實體或系統。

在今後三至五年內，此項技術將在物聯網方面將大有前途，當前也正是物聯網引起了人們對此項技術的興趣。

此外，精心設計的資產數字孿生有望顛覆企業的決策。這些數字孿生將被用於瞭解物件或系統的狀態、響應變化、改進運營模式並提升企業價值。

Cearley說，“城市規劃者、數字營銷、醫療保健人士和工業規劃，都將逐步從在這種數字化的雙重世界中受益。”

5.從雲到邊緣（Cloud to the Edge）

邊緣計算（Edge computing）描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中資訊處理、內容收集與交付都將在此類資訊的源頭完成。連線與延遲挑戰、頻寬限制以及嵌入邊緣等更強大功能均將支援分散式模式。

各企業應著手將邊緣設計模式用於基礎設施架構之中，對於擁有大量物聯網元素的企業尤其如此。

Cearley先生指出：“從互補觀點上說，雲可以建立服務導向型模式，集中控制和確定協作結構，而邊緣計算則用作交付方式，從而以離散或分散式流程來執行雲服務的各個環節。”

6.會話式平臺（Conversational Platforms）

在人類與數字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。計算機將接替人類，來進行意圖的詮釋。會話式平臺將接收使用者的問題或命令，然後通過執行某些功能、展現某些內容或詢問是否更多輸入資訊來進行響應。

在接下來的幾年內，會話介面將成為使用者互動的一個首要設計目標，並通過專用硬體、核心作業系統、平臺及應用來實現其功能。

Cearley先生認為：“在理解語言以及使用者基本意圖方面會話式平臺已經達到了臨界點，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰在於使用者必須以非常結構化的方式進行溝通，而這通常都令人失望。各類會話式平臺之間的主要區別在於，會話模型的穩健性、用於呼叫第三方服務或交付複雜結果的應用程式介面（API）等模型。”

7.沉浸式體驗（Immersive Experience）

會話式介面正在改變人們控制數字世界的方式，而虛擬、增強和混合現實（virtual， augmented and mixed reality）則在改變人們觀察和與數字世界互動的方式。

目前，虛擬現實和增強現實市場尚不成熟，還處於碎片化階段。為了推動實現真正有形的商業效益，各企業必須審視特定此項技術運用的真實場景。同時，提高員工的工作效率，優化設計、培訓和視覺化過程也不可或缺。

8.區塊鏈（Blockchain）

區塊鏈正在從數字貨幣基礎架構向數字化平臺轉變。區塊鏈技術與現有的集中式交易和記錄機制截然不同，可作為已有企業和初創公司發展顛覆式數字化業務的基礎。

雖然有關區塊鏈的宣傳都集中於金融服務行業，但區塊鏈在其它一些領域也有潛在的應用前景，比如政府部門、醫療保健、製造業、媒體釋出、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等。

雖然區塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區塊鏈的展望勝過區塊鏈的現實，而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。

9.事件驅動（Event Driven）

數字化業務的核心圍繞企業總是保持高度敏感，隨時利用全新的數字化業務進行探索這一理念。業務事件可以是數字表達的任何事物，反映出明顯的新狀態或狀態變化，比如完成訂單或飛機著陸等。

藉助事件代理（event brokers）、物聯網、雲端計算、區塊鏈、記憶體資料管理（in-memory data management）和人工智慧，人們可以更迅速地發現業務事件並進行更加詳細的分析。

10.持續自適應風險和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

為了確保數字化業務計劃，在面對高階定向攻擊時仍能有效實施，領導者必須採用一種持續自適應風險和信任評估（CARTA）方法，進行實時決策。

資訊保安架構師應嘗試從多點協同將安全測試融入DevOps工作流程之中。在此過程中，他們必須以十分透明的方式與開發人員合作。

持續自適應風險和信任評估也可與誘捕技術（deception technology）等聯合應用。

虛擬化和軟體定義網路等技術的進步已使“自適應蜜罐技術”（adaptive honeypot）的部署、管理和監控變得更加容易。