【深度學習技術】卷積神經網路常用啟用函式總結
本文記錄了神經網路中啟用函式的學習過程，歡迎學習交流。
神經網路中如果不加入啟用函式，其一定程度可以看成線性表達，最後的表達能力不好，如果加入一些非線性的啟用函式，整個網路中就引入了非線性部分，增加了網路的表達能力。目前比較流行的啟用函式主要分為以下7種：
1.sigmoid
2.tanh
3.ReLu
4.Leaky ReLu
5.PReLu
6.RReLu
7 Maxout
8 SELU
總結
是ELU的改進版本，
參考文獻：
[ReLu]:Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models
[PRelu]:Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
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