深度學習U-net個人理解
一種編碼器-解碼器結構。編碼器逐漸減少池化層的空間維度，解碼器逐步修復物體的細節和空間維度。編碼器和解碼器之間通常存在快捷連線，因此能幫助解碼器更好地修復目標的細節。U-Net 是這種方法中最常用的結構。
藍色代表卷積和啟用函式, 灰色代表複製, 紅色代表下采樣, 綠色代表上取樣然後在卷積, conv 1X1代表核為1X1的卷積操作, 可以看出這個網路沒有全連線,只有卷積和下采樣. 這也是一個端到端的影象, 即輸入是一幅影象, 輸出也是一副影象。
4次上取樣，4次下采樣。卷積核大小都為3x3。在進行pooling的時候採用maxpooling並且保留了位置資訊，使得在進行上取樣的時候能夠還原其位置資訊。
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