頻繁項集與強規則
<資料探勘導論>第六章第1節
項集和事務
項: 就是集合中的一個元素
項集: 就是項的集合
事務: 事務是關聯分析中最基本的概念, 也是最核心的概念.事務集是問題, 關聯分析是方法.
每個事務唯一關聯一個項集,可以認為事務就是個項集, 在不產生歧義的情況下, 我們不區分”事務”和”事務的項集”.
項集和事務通過(項集的)支援度關係到一起: 一個項集的支援度就是這個項集在所有事務中出現(作為子集)的次數.
形式上, 項集
關聯分析問題
關聯規則: 形如
關聯規則有兩個屬性: 支援度
關聯規則的支援度:
關聯規則的置信度:
由此我們可以定義關聯分析問題: 在給定的事務集中,找到(支援度, 置信度)大於給定閾值
平凡的方法是遍歷所有的關聯規則, 其複雜度為:
好一點的方法是使用剪枝, 注意到關聯規則的支援度只與項集有關, 我們可以首先篩選出支援度大於閾值
給定頻繁項集, 我們可以從中選出置信度大於閾值
後記
項是集合的元素
項構成項集,事務是特殊的項集
項集有個重要屬性, 叫做支援度
關聯規則是個蘊含關係,它的前件和後件都是項集
關聯規則有兩個屬性, 支援度和置信度
關聯分析問題就是從給定事務集中找到滿足條件的所有關聯規則
關聯分析問題的的暴力解法需要
為了解決關聯分析問題, 我們首先篩選出頻繁項集, 然後從頻繁項集中挖掘強規則
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