Cassandra資料分佈之5分割槽器
分割槽器決定了資料在叢集中節點的分佈。分割槽器的功能是通過為每一行資料的分割槽鍵(partion key)分配一個令牌(token)，然後通過這個令牌(token)將資料儲存在cassandra叢集中。
Cassandra提供瞭如下如下4種分割槽器。Cassandra中的實現如下圖：
- ByteOrderedPartitioner：有序分割槽器，它將鍵值資料看做是裸位元組。
- LocalPartitioner：對分割槽鍵未做任何處理的分割槽器。
- Murmur3Partitioner：基於MurmurHash雜湊演算法，能將資料均勻地分佈在叢集上。
OrderPreservingPartitioner：令牌是基於鍵值的UTF-8字串。各行是按照鍵值的順序儲存的，按照排序順序對齊物理結構。此分割槽器查詢並不比隨機分割槽器更有效率——它只提供順序性。它的一個缺點是非常容易讓環不均衡，所以非常有可能導致最後大量資料位於某些節點，而其它節點的資料很少。那些存在很多資料的節點，使得環非常不平衡，常常被看做是“熱點”。 - RandomPartitioner：它使用BigIntegerToken存放MD5雜湊值，通過雜湊值來決定鍵值放在環上的具體位置。這樣做的好處是可以讓鍵值很均勻地分佈到叢集中，因為這個分佈是隨機的。它的不足在與區間查詢的效率不高，因為在一個指定區間的鍵值可能會分佈在環上很分散的位置，而且鍵值的區間查詢返回的資料也是隨機順序的。
分割槽器可以通過修改配置檔案cassandra.yaml中partitioner的配置來設定。你也可以實現org.apache.cassandra.dht.IPartitioner介面來建立自己的分割槽器，並放到Cassandra的classpath下。
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