日経電子版のサービスを始めた當初は、オンプレミス環境で運用されていましたが、モバイル版の開発を始めた 2013 年頃から、一部でクラウドの利用も開始されました。「インフラとフロントエンドのシステムをスケールアウトで簡単に拡張でき、そのための運用管理の手間がかからないクラウドには、當時から注目していました。」（鈴木氏）

以降、日本経済新聞社ではモバイル版の新たなサービス開発プロジェクトに Amazon EC2 を匯入したのをはじめ、2015 年には、自社オンプレミス環境の老朽化に伴い、サービス系システムを AWS クラウドへ全面的に移行しました。「AWS を選択した最大の理由は、サービスを稼働させたまま簡単にスケールアップ、スケールダウンが行えることです。モバイルユーザーの増加に伴い大きく変動するようになったアクセスに対して、タイムリーにシステムをリサイズできる拡張性や柔軟性の高さがメリットです。」（鈴木氏）

もう 1 つ AWS が採用されるきっかけとなったのが、東京リージョンの開設でした。「電子版のサービス提供をする上で、システムのレイテンシーは重要でした。日本にデータセンターがないと、インターネット越しに結果を返すのに 400 ミリ秒ほどかかってしまいます。データセンターが近くにあれば、十分なサービスレベルが提供できます。」（鈴木氏）

日経電子版のシステム移行では、サーバーに Amazon EC2、ユーザーのセッション管理に Amazon DynamoDB、システム全體のバランスをとるため、Elastic Load Balancing が活用されています。また、新聞紙面と同じレイアウトで閲覧できる「紙面ビューアー」機能では、紙面畫像データを扱うために Amazon S3 も利用されています。

紙面ビューアーでもう 1 つ活用されているのが、AWS Lambda です。紙面ビューアーでは、機能のリニューアルを機に畫像の種類を変更し、その畫像処理を AWS の上で行っています。 この部分は當初、Amazon EC2 と Amazon S3、さらにメッセージングキューサービスの Amazon SQS を組み合わせ、Python でコーディングして構築していましたが、ほぼ機能も出來上がったタイミングで、AWS Lambda が東京リージョンでも利用できるようになりました。「AWS Lambda なら Amazon SQS を使ってファイルを処理するよりもパフォーマンスの改善が可能ですし、なによりサーバー運用管理の手間を削減することができます。そこで、改めて AWS Lambda の活用をチーム內で提案し、承認を得てから、AWS Lambda を利用した畫像処理の機能を再構築することになりました。」（豬飼氏）